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Tipo: Dissertação
Título : IARA: an architectural model to support the development of proactive chatbots for automated misinformation detection and media literacy education
Otros títulos : IARA: um modelo arquitetural para auxiliar o desenvolvimento de chatbots especializados na detecção automática de desinformação e na educação midiática
Autor : Cacabro, Macaio Upecor Gomes
Tutor: Monteiro Filho, José Maria da Silva
Co-asesor: Silva, José Wellington Franco da
Palabras clave en portugués brasileño: Chatbot pró-ativo;Detecção de desinformação;Aprendizado de máquina
Palabras clave en inglés: Pro-active chatbots;Misinformation detection;Machine learning
Áreas de Conocimiento - CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Fecha de publicación : 2023
Citación : CACABRO, Macaio Upecor Gomes. IARA: an architectural model to support the development of proactive chatbots for automated misinformation detection and media literacy education. 2023. 70 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2023.
Resumen en portugués brasileño: Durante os últimos anos, a propagação em larga escala de desinformação através das redes sociais tem se tornado uma questão crítica, resultando na diminuição da confiabilidade de informações legítimas, instabilidade social, ameaças à democracia e à saúde pública. Em diversos países em desenvolvimento, como o Brasil, Índia e México, os aplicativos de mensagens instantâneas, incluindo o WhatsApp e o Telegram, têm sido uma das principais fontes de desinformação. Esses aplicativos oferecem um recurso bastante importante: os grupos públicos. Contudo, muitos desses grupos são usados para espalhar desinformação, principalmente como parte de campanhas políticas ou ideológicas bem organizadas. Apesar deste cenário, poucas iniciativas foram desenvolvidas explicitamente para investigar o fenômeno de desinformação nessas plataformas. Neste artigo, propomos um modelo arquitetural para auxiliar o desenvolvimento de chatbots especializados na detecção automática de desinformação e na educação midiática. Adicionalmente, seguindo o modelo arquitetural proposto, desenvolvemos um chatbot pró-ativo chamado IAraBot, o qual monitora, detecta e alerta, de forma automática e em tempo real, a presença de desinformação. Além disso, o chatbot IAraBot fornece orientações e exemplos práticos para que os próprios usuários desenvolvam as capacidades necessárias para, de forma crítica, identificar conteúdos que contenham desinformação. O chatbot IAraBot foi desenvolvido para as plataformas WhatsApp e Telegram.
Abstract: In the last few years, the widespread dissemination of misinformation through social platforms has become a critical issue. In several developing countries, such as Brazil, India, and Mexico, instant messaging apps, including WhatsApp and Telegram, have been one of the main sources of misinformation. These apps offer a significant resource: public groups. However, many of these groups are used to spread misinformation, especially as part of well-organized political or ideological campaigns. In this paper, we propose an architectural model, called IAra, to assist in the development of pro-active chatbots for the automatic detection of misinformation and media education. Additionally, following the proposed architectural model, we have developed a proactive chatbot called IAraBot, which detects the presence of misinformation automatically and in real-time. Moreover, the IAraBot provides hints and practical examples for users to develop the necessary skills to critically identify content containing misinformation. The IAraBot was developed for WhatsApp and Telegram platforms.
URI : http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/80582
Lattes del autor: http://lattes.cnpq.br/9718026816065816
Lattes del tutor: http://lattes.cnpq.br/9790693300026949
Lattes del co-asesor: http://lattes.cnpq.br/5168415467086883
Derechos de acceso: Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: DCOMP - Dissertações defendidas na UFC

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