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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/80582| Type: | Dissertação |
| Title: | IARA: an architectural model to support the development of proactive chatbots for automated misinformation detection and media literacy education |
| Other Titles: | IARA: um modelo arquitetural para auxiliar o desenvolvimento de chatbots especializados na detecção automática de desinformação e na educação midiática |
| Authors: | Cacabro, Macaio Upecor Gomes |
| Advisor: | Monteiro Filho, José Maria da Silva |
| Co-advisor: | Silva, José Wellington Franco da |
| Keywords in Brazilian Portuguese : | Chatbot pró-ativo;Detecção de desinformação;Aprendizado de máquina |
| Keywords in English : | Pro-active chatbots;Misinformation detection;Machine learning |
| Knowledge Areas - CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | CACABRO, Macaio Upecor Gomes. IARA: an architectural model to support the development of proactive chatbots for automated misinformation detection and media literacy education. 2023. 70 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2023. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Durante os últimos anos, a propagação em larga escala de desinformação através das redes sociais tem se tornado uma questão crítica, resultando na diminuição da confiabilidade de informações legítimas, instabilidade social, ameaças à democracia e à saúde pública. Em diversos países em desenvolvimento, como o Brasil, Índia e México, os aplicativos de mensagens instantâneas, incluindo o WhatsApp e o Telegram, têm sido uma das principais fontes de desinformação. Esses aplicativos oferecem um recurso bastante importante: os grupos públicos. Contudo, muitos desses grupos são usados para espalhar desinformação, principalmente como parte de campanhas políticas ou ideológicas bem organizadas. Apesar deste cenário, poucas iniciativas foram desenvolvidas explicitamente para investigar o fenômeno de desinformação nessas plataformas. Neste artigo, propomos um modelo arquitetural para auxiliar o desenvolvimento de chatbots especializados na detecção automática de desinformação e na educação midiática. Adicionalmente, seguindo o modelo arquitetural proposto, desenvolvemos um chatbot pró-ativo chamado IAraBot, o qual monitora, detecta e alerta, de forma automática e em tempo real, a presença de desinformação. Além disso, o chatbot IAraBot fornece orientações e exemplos práticos para que os próprios usuários desenvolvam as capacidades necessárias para, de forma crítica, identificar conteúdos que contenham desinformação. O chatbot IAraBot foi desenvolvido para as plataformas WhatsApp e Telegram. |
| Abstract: | In the last few years, the widespread dissemination of misinformation through social platforms has become a critical issue. In several developing countries, such as Brazil, India, and Mexico, instant messaging apps, including WhatsApp and Telegram, have been one of the main sources of misinformation. These apps offer a significant resource: public groups. However, many of these groups are used to spread misinformation, especially as part of well-organized political or ideological campaigns. In this paper, we propose an architectural model, called IAra, to assist in the development of pro-active chatbots for the automatic detection of misinformation and media education. Additionally, following the proposed architectural model, we have developed a proactive chatbot called IAraBot, which detects the presence of misinformation automatically and in real-time. Moreover, the IAraBot provides hints and practical examples for users to develop the necessary skills to critically identify content containing misinformation. The IAraBot was developed for WhatsApp and Telegram platforms. |
| URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/80582 |
| Author's Lattes: | http://lattes.cnpq.br/9718026816065816 |
| Advisor's Lattes: | http://lattes.cnpq.br/9790693300026949 |
| Co-advisor's Lattes: | http://lattes.cnpq.br/5168415467086883 |
| Access Rights: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | DCOMP - Dissertações defendidas na UFC |
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|---|---|---|---|---|
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