Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/73375
Tipo: | TCC |
Título: | Aplicação de algoritmos de clusterização em bases de dados de plataformas de streaming |
Autor(es): | Oliveira, José Ulisses Silva Macedo |
Orientador: | Figueiredo, Tatiane Fernandes |
Palavras-chave: | Streaming;Clusterização;K-Means;Mineração de Dados |
Data do documento: | 2022 |
Citação: | OLIVEIRA,José Ulisses Silva Macedo.Aplicação de algoritmos de clusterização em bases de dados de plataformas de streaming. 2022. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Ceará, Campus de Russas, Russas, 2022. |
Resumo: | Com a popularização da internet e consequentemente o uso das plataformas streaming, o número de empresas que prestam esse serviço tem crescido a cada dia. Para manter seus clientes ativos, essas empresas têm investido em funcionalidades que podem apresentar opções de filmes de acordo com as preferências e o histórico do usuário. Buscando entender como esses algoritmos funcionam, esta monografia propõe um estudo de caso que utiliza bancos de dados de plataformas streaming. Este estudo usará o algoritmo K-Means para criar agrupamentos a fim de detectar padrões e gerar insights sobre seus usuários e filmes. |
URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/73375 |
Aparece nas coleções: | ENGENHARIA DE SOFTWARE - RUSSAS - Monografias |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
2022_tcc_ulisses.pdf | 880,39 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.