Aplicação de algoritmos de clusterização em bases de dados de plataformas de streaming

Oliveira, José Ulisses Silva Macedo

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Figueiredo, Tatiane Fernandes	-
dc.contributor.author	Oliveira, José Ulisses Silva Macedo	-
dc.date.accessioned	2023-07-06T20:00:29Z	-
dc.date.available	2023-07-06T20:00:29Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.citation	OLIVEIRA,José Ulisses Silva Macedo.Aplicação de algoritmos de clusterização em bases de dados de plataformas de streaming. 2022. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Ceará, Campus de Russas, Russas, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/73375	-
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Streaming	pt_BR
dc.subject	Clusterização	pt_BR
dc.subject	K-Means	pt_BR
dc.subject	Mineração de Dados	pt_BR
dc.title	Aplicação de algoritmos de clusterização em bases de dados de plataformas de streaming	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	Com a popularização da internet e consequentemente o uso das plataformas streaming, o número de empresas que prestam esse serviço tem crescido a cada dia. Para manter seus clientes ativos, essas empresas têm investido em funcionalidades que podem apresentar opções de filmes de acordo com as preferências e o histórico do usuário. Buscando entender como esses algoritmos funcionam, esta monografia propõe um estudo de caso que utiliza bancos de dados de plataformas streaming. Este estudo usará o algoritmo K-Means para criar agrupamentos a fim de detectar padrões e gerar insights sobre seus usuários e filmes.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	ENGENHARIA DE SOFTWARE - RUSSAS - Monografias

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