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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorFigueiredo, Tatiane Fernandes-
dc.contributor.authorOliveira, José Ulisses Silva Macedo-
dc.date.accessioned2023-07-06T20:00:29Z-
dc.date.available2023-07-06T20:00:29Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationOLIVEIRA,José Ulisses Silva Macedo.Aplicação de algoritmos de clusterização em bases de dados de plataformas de streaming. 2022. 35 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade Federal do Ceará, Campus de Russas, Russas, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/73375-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectStreamingpt_BR
dc.subjectClusterizaçãopt_BR
dc.subjectK-Meanspt_BR
dc.subjectMineração de Dadospt_BR
dc.titleAplicação de algoritmos de clusterização em bases de dados de plataformas de streamingpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.description.abstract-ptbrCom a popularização da internet e consequentemente o uso das plataformas streaming, o número de empresas que prestam esse serviço tem crescido a cada dia. Para manter seus clientes ativos, essas empresas têm investido em funcionalidades que podem apresentar opções de filmes de acordo com as preferências e o histórico do usuário. Buscando entender como esses algoritmos funcionam, esta monografia propõe um estudo de caso que utiliza bancos de dados de plataformas streaming. Este estudo usará o algoritmo K-Means para criar agrupamentos a fim de detectar padrões e gerar insights sobre seus usuários e filmes.pt_BR
Aparece nas coleções:ENGENHARIA DE SOFTWARE - RUSSAS - Monografias

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