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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/76319| Tipo: | TCC |
| Título: | Análise de comportamento e desempenho dos algoritmos computacionais de reconhecimento facial |
| Autor(es): | Silva, Samuel Lima |
| Orientador: | Paula Júnior, Iális Cavalcante de |
| Palavras-chave em português: | Reconhecimento facial;Análise de dados;Detecção Facial |
| Palavras-chave em inglês: | Facial recognition;Data analysis;Facial detection;Eigenfaces;Fisherfaces |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Data do documento: | 2023 |
| Citação: | SILVA, Samuel Lima. Análise de Comportamento e Desempenho dos Algoritmos Computacionais de Reconhecimento facial. 2023. 41 f.Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) – Universidade Federal do Ceará, Campus de Sobral, Curso de Engenharia da Computação, Sobral, 2023. |
| Resumo: | Atualmente, as técnicas de inteligência artificial são consideradas as soluções mais poderosas para resolver diversos tipos de problemas comerciais. De acordo com pesquisas, o futuro e o presente da automação e do desenvolvimento de aplicações comerciais serão feitos utilizando essas técnicas, o que indica a necessidade de empresas contarem com profissionais qualificados nessa área. O objetivo deste trabalho é realizar uma análise do comportamento de algoritmos de reconhecimento facial e as técnicas utilizadas para executar esse processo. Através deste documento, é possível entender melhor o funcionamento de algoritmos como o Eigenfaces e o Fisherfaces, além de compará-los com base em um conjunto de dados, para determinar qual apresenta melhor desempenho exclusivo para o reconhecimento de padrões. |
| Abstract: | Currently artificial intelligence techniques are the most powerful solutions to solve practically any type of commercial problem, there are researches that indicate that the future and the present of automation and also of the development of commercial applications will be done using these techniques, this indicates that companies need, or will need, qualified professionals in this area. The focus of this work is to carry out an analysis on the behavior of facial recognition algorithms, and the techniques they use to carry out this process. Through this document we can get a better idea of how facial recognition and facial detection algorithms work, such as eigenfaces and fisherfaces, in addition to purchasing them according to a database, and defining which of the two performs better according to with the analyzed database. |
| URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/76319 |
| Currículo Lattes do(s) Autor(es): | http://lattes.cnpq.br/3165190824432198 |
| ORCID do Orientador: | https://orcid.org/0000-0002-2374-4817 |
| Currículo Lattes do Orientador: | http://lattes.cnpq.br/5022453748409432 |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO-SOBRAL - Monografias |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| 2023_tcc_slsilva.pdf | 790,09 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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