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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorPaula Júnior, Iális Cavalcante de-
dc.contributor.authorSilva, Samuel Lima-
dc.date.accessioned2024-02-28T16:46:24Z-
dc.date.available2024-02-28T16:46:24Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationSILVA, Samuel Lima. Análise de Comportamento e Desempenho dos Algoritmos Computacionais de Reconhecimento facial. 2023. 41 f.Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) – Universidade Federal do Ceará, Campus de Sobral, Curso de Engenharia da Computação, Sobral, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufc.br/handle/riufc/76319-
dc.description.abstractCurrently artificial intelligence techniques are the most powerful solutions to solve practically any type of commercial problem, there are researches that indicate that the future and the present of automation and also of the development of commercial applications will be done using these techniques, this indicates that companies need, or will need, qualified professionals in this area. The focus of this work is to carry out an analysis on the behavior of facial recognition algorithms, and the techniques they use to carry out this process. Through this document we can get a better idea of how facial recognition and facial detection algorithms work, such as eigenfaces and fisherfaces, in addition to purchasing them according to a database, and defining which of the two performs better according to with the analyzed database.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleAnálise de comportamento e desempenho dos algoritmos computacionais de reconhecimento facialpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.description.abstract-ptbrAtualmente, as técnicas de inteligência artificial são consideradas as soluções mais poderosas para resolver diversos tipos de problemas comerciais. De acordo com pesquisas, o futuro e o presente da automação e do desenvolvimento de aplicações comerciais serão feitos utilizando essas técnicas, o que indica a necessidade de empresas contarem com profissionais qualificados nessa área. O objetivo deste trabalho é realizar uma análise do comportamento de algoritmos de reconhecimento facial e as técnicas utilizadas para executar esse processo. Através deste documento, é possível entender melhor o funcionamento de algoritmos como o Eigenfaces e o Fisherfaces, além de compará-los com base em um conjunto de dados, para determinar qual apresenta melhor desempenho exclusivo para o reconhecimento de padrões.pt_BR
dc.subject.ptbrReconhecimento facialpt_BR
dc.subject.ptbrAnálise de dadospt_BR
dc.subject.ptbrDetecção Facialpt_BR
dc.subject.enFacial recognitionpt_BR
dc.subject.enData analysispt_BR
dc.subject.enFacial detectionpt_BR
dc.subject.enEigenfacespt_BR
dc.subject.enFisherfacespt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
local.author.latteshttp://lattes.cnpq.br/3165190824432198pt_BR
local.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2374-4817pt_BR
local.advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/5022453748409432pt_BR
local.date.available2023-
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