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Tipo: TCC
Título : Análise de comportamento e desempenho dos algoritmos computacionais de reconhecimento facial
Autor : Silva, Samuel Lima
Tutor: Paula Júnior, Iális Cavalcante de
Palabras clave en portugués brasileño: Reconhecimento facial;Análise de dados;Detecção Facial
Palabras clave en inglés: Facial recognition;Data analysis;Facial detection;Eigenfaces;Fisherfaces
Áreas de Conocimiento - CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Fecha de publicación : 2023
Citación : SILVA, Samuel Lima. Análise de Comportamento e Desempenho dos Algoritmos Computacionais de Reconhecimento facial. 2023. 41 f.Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) – Universidade Federal do Ceará, Campus de Sobral, Curso de Engenharia da Computação, Sobral, 2023.
Resumen en portugués brasileño: Atualmente, as técnicas de inteligência artificial são consideradas as soluções mais poderosas para resolver diversos tipos de problemas comerciais. De acordo com pesquisas, o futuro e o presente da automação e do desenvolvimento de aplicações comerciais serão feitos utilizando essas técnicas, o que indica a necessidade de empresas contarem com profissionais qualificados nessa área. O objetivo deste trabalho é realizar uma análise do comportamento de algoritmos de reconhecimento facial e as técnicas utilizadas para executar esse processo. Através deste documento, é possível entender melhor o funcionamento de algoritmos como o Eigenfaces e o Fisherfaces, além de compará-los com base em um conjunto de dados, para determinar qual apresenta melhor desempenho exclusivo para o reconhecimento de padrões.
Abstract: Currently artificial intelligence techniques are the most powerful solutions to solve practically any type of commercial problem, there are researches that indicate that the future and the present of automation and also of the development of commercial applications will be done using these techniques, this indicates that companies need, or will need, qualified professionals in this area. The focus of this work is to carry out an analysis on the behavior of facial recognition algorithms, and the techniques they use to carry out this process. Through this document we can get a better idea of how facial recognition and facial detection algorithms work, such as eigenfaces and fisherfaces, in addition to purchasing them according to a database, and defining which of the two performs better according to with the analyzed database.
URI : http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/76319
Lattes del autor: http://lattes.cnpq.br/3165190824432198
ORCID del tutor: https://orcid.org/0000-0002-2374-4817
Lattes del tutor: http://lattes.cnpq.br/5022453748409432
Derechos de acceso: Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO-SOBRAL - Monografias

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