Navegando por Autor Barreto, Guilherme de Alencar

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Data do documentoTítuloAutor(es)Tipo
2017Adaptive Kernel-based regression for robust system IdentificationSantos, José Daniel de AlencarTese
2015Algoritmos de aprendizagem para aproximação da cinemática inversa de robôs manipuladores: um estudo comparativoMelo, Davyd Bandeira deDissertação
2015An empirical evaluation of robust gaussian process models for system identificationMattos, César Lincoln Cavalcante; Santos, José Daniel de Alencar; Barreto, Guilherme de AlencarArtigo de Evento
2019Approximate linear dependence as a design method for Kernel prototype-based classifiersCoelho, David Nascimento; Barreto, Guilherme de AlencarArtigo de Evento
2017Avaliação de Algoritmos de Classificação de Padrões na Detecção de Câncer do Colo do ÚteroMontesuma, Eduardo Fernandes; Alencar, Levi Pio Souza Arrais; Barreto, Guilherme de AlencarArtigo de Evento
2005Avaliação de algoritmos de redes neurais artificiais em tarefas de detecção de novidades: uma abordagem unificadoraFrota, Rewbenio AraújoDissertação
23-Jun-2023Avaliação de predição de violência contra a mulher através de estratégias de aprendizado de máquinasCosta, Ana Carolina NepomucenoDissertação
2009Avaliação de redes neurais auto-organizáveis para reconhecimento de voz em sistemas embarcadosSouza Júnior, Amauri Holanda deDissertação
2007Avaliação de redes neurais competitivas em tarefas de quantização vetorial: um estudo comparativoCruz, Magnus Alencar daDissertação
2019Classificação de estados epilépticos em sinais de EEG utilizando detecção de anomaliasCunha, Lucas Cabral Carneiro da; Barreto, Guilherme de Alencar; Monteiro, José MariaArtigo de Evento
2017Classificadores de padrões randomizados para detecção de crises epilépticas: uma avaliação críticaSilva, Natanael Rodrigues daDissertação
2011Comitês de classificadores baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com sintonia de parâmetros e seleção de atributos via metaheurísticas evolucionáriasMattos, César Lincoln CavalcanteDissertação
1998Competitive and temporal Hebbian learning for production of robot trajectoriesBarreto, Guilherme de Alencar; Araújo, Aluízio Fausto RibeiroArtigo de Evento
2004Competitive neural networks for fault detection and diagnosis in 3G cellular systemsBarreto, Guilherme de Alencar; Mota, João César Moura; Souza, Luís Gustavo Mota; Frota, Rewbenio Araújo; Aguayo, Leonardo; Yamamoto, José Sindi; Macedo, Pedro Eduardo de OliveiraArtigo de Evento
2013Construction and PID control for stability of an unmanned aerial vehicle of the type quadrotorSá, Rejane Cavalcante; Araújo, André Luiz Carneiro de; Varela, Antônio Themóteo; Barreto, Guilherme de AlencarArtigo de Evento
2012Construção, modelagem dinâmica e controle PID para estabilidade de um veículo aéreo não tripulado do tipo quadrirotorSá, Rejane CavalcanteDissertação
2008Uma contribuição ao problema de seleção de modelos neurais usando o princípio de máxima correlação dos errosMedeiros, Cláudio Marques de SáTese
2012Contribuições ao problema de predição recursiva de séries temporais univariadas usando redes neurais recorrentesMenezes Júnior, José Maria Pires deTese
2020Contribuições ao Problema de Sintonia Ótima de Controladores PID de Ordens Inteira e Fracionária via Otimização MetaheurísticaOliveira, Phelipe Wesley deTese
2007DANTE: detecção de anomalias e novidades em séries temporais com redes auto-organizáveisAguayo, Leonardo; Barreto, Guilherme de AlencarArtigo de Evento
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