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Roteiro para Submissão de Arquivo no RI
Formulário de Solicitação de Substituição ou Exclusão de Arquivo no RI
Modelo de Termo de Autorização
Política Institucional de Informação
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Repositório Institucional UFC
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Author(s)
2017
Adaptive Kernel-based regression for robust system Identification
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Santos, José Daniel de Alencar
2015
Algoritmos de aprendizagem para aproximação da cinemática inversa de robôs manipuladores: um estudo comparativo
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Melo, Davyd Bandeira de
2015
An empirical evaluation of robust gaussian process models for system identification
Mattos, César Lincoln Cavalcante
;
Santos, José Daniel de Alencar
;
Barreto, Guilherme de Alencar
2019
Approximate linear dependence as a design method for Kernel prototype-based classifiers
Coelho, David Nascimento
;
Barreto, Guilherme de Alencar
2017
Avaliação de Algoritmos de Classificação de Padrões na Detecção de Câncer do Colo do Útero
Montesuma, Eduardo Fernandes
;
Alencar, Levi Pio Souza Arrais
;
Barreto, Guilherme de Alencar
2005
Avaliação de algoritmos de redes neurais artificiais em tarefas de detecção de novidades: uma abordagem unificadora
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Frota, Rewbenio Araújo
;
Mota, João César Moura
2009
Avaliação de redes neurais auto-organizáveis para reconhecimento de voz em sistemas embarcados
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Souza Júnior, Amauri Holanda de
2007
Avaliação de redes neurais competitivas em tarefas de quantização vetorial: um estudo comparativo
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Cruz, Magnus Alencar da
2019
Classificação de estados epilépticos em sinais de EEG utilizando detecção de anomalias
Cunha, Lucas Cabral Carneiro da
;
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Monteiro, José Maria
2017
Classificadores de padrões randomizados para detecção de crises epilépticas: uma avaliação crítica
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Silva, Natanael Rodrigues da
2011
Comitês de classificadores baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com sintonia de parâmetros e seleção de atributos via metaheurísticas evolucionárias
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Mattos, César Lincoln Cavalcante
1998
Competitive and temporal Hebbian learning for production of robot trajectories
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Araújo, Aluízio Fausto Ribeiro
2004
Competitive neural networks for fault detection and diagnosis in 3G cellular systems
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Mota, João César Moura
;
Souza, Luís Gustavo Mota
;
Frota, Rewbenio Araújo
;
Aguayo, Leonardo
;
Yamamoto, José Sindi
;
Macedo, Pedro E. O.
2013
Construction and PID control for stability of an unmanned aerial vehicle of the type quadrotor
Sá, Rejane Cavalcante
;
Araújo, André Luiz Carneiro de
;
Varela, Antônio Themóteo
;
Barreto, Guilherme de Alencar
2012
Construção, modelagem dinâmica e controle PID para estabilidade de um veículo aéreo não tripulado do tipo quadrirotor
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Sá, Rejane Cavalcante
2008
Uma contribuição ao problema de seleção de modelos neurais usando o princípio de máxima correlação dos erros
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Medeiros, Cláudio Marques de Sá
2012
Contribuições ao problema de predição recursiva de séries temporais univariadas usando redes neurais recorrentes
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Menezes Júnior, José Maria Pires de
2020
Contribuições ao Problema de Sintonia Ótima de Controladores PID de Ordens Inteira e Fracionária via Otimização Metaheurística
Barreto, Guilherme de Alencar
;
Oliveira, Phelipe Wesley de
;
Thé, George André Pereira
2007
DANTE: detecção de anomalias e novidades em séries temporais com redes auto-organizáveis
Aguayo, Leonardo
;
Barreto, Guilherme de Alencar
2018
Desenvolvimento de modelos de previsão do comportamento cisalhante em descontinuidades sem preenchimento de maciços rochosos utilizando técnicas fuzzy e neuro-fuzzy
Dantas Neto, Silvrano Adonias
;
Matos, Yago Machado Pereira de
;
Barreto, Guilherme de Alencar