Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/82871| Tipo: | TCC |
| Título : | Entre o play e a manipulação: análise do design enganoso em plataformas de streaming a partir de comentários dos usuários na Play Store e Apple Store |
| Autor : | Martins, Ana Beatriz Vasconcelos |
| Tutor: | Monteiro, Ingrid Teixeira |
| Palabras clave en portugués brasileño: | design enganoso;experiência do usuário;análise qualitativa;streaming |
| Áreas de Conocimiento - CNPq: | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Fecha de publicación : | 2025 |
| Citación : | MARTINS, Ana Beatriz Vasconcelos. Entre o play e a manipulação: análise do design enganoso em plataformas de streaming a partir de comentários dos usuários na Play Store e Apple Store. 2025. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Design Digital)-Campus de Quixadá, Universidade Federal do Ceará, Quixadá, 2025. |
| Resumen en portugués brasileño: | Este trabalho tem como objetivo identificar padrões de design enganosos, também conhecidos como deceptive patterns em plataformas de streaming de música e vídeo, a partir da análise qualitativa de avaliações deixadas por usuários em lojas de aplicativos. O crescente uso de técnicas persuasivas nos ambientes digitais levanta preocupações éticas quanto à transparência, autonomia e consentimento do usuário, especialmente quando tais estratégias assumem uma natureza manipulativa. Para investigar esse fenômeno, foi realizada a coleta manual de 600 comentários provenientes da Play Store e da Apple Store, distribuídos entre diferentes aplicativos populares. A metodologia baseou-se na aplicação da taxonomia proposta por Brignull, complementada por análise textual voltada à identificação de padrões linguísticos e sentimentos expressos nos relatos. Os resultados evidenciam a presença recorrente de padrões como nagging (perturbação insistente), obstrução e ação forçada, frequentemente combinados de modo a dificultar a navegação e limitar as opções do usuário. Comentários contendo termos como “propaganda”, “obrigatório” e “cancelamento difícil” indicam frustrações relacionadas à falta de clareza e liberdade de escolha. Além da categorização dos padrões, foi desenvolvido um modelo inicial de análise baseado em palavras-chave, visando facilitar futuras classificações automatizadas. O estudo contribui para o debate sobre ética e responsabilidade no design de interfaces, sugerindo caminhos para pesquisas futuras que explorem abordagens híbridas de análise textual e aprendizado de máquina, além da extensão do estudo para outras categorias de aplicativos. |
| Abstract: | This research aims to identify deceptive design patterns also known as deceptive patterns in music and video streaming platforms, based on a qualitative analysis of user reviews posted on app stores. The increasing use of persuasive techniques in digital environments raises ethical concerns related to transparency, user autonomy, and informed consent, especially when such strategies take on a manipulative nature. To investigate this phenomenon, 600 user reviews were manually collected from the Play Store and Apple Store, focusing on popular streaming applications. The methodology applied Brignull’s taxonomy of dark patterns, complemented by textual analysis to identify linguistic patterns and emotional content expressed in user feedback. The findings reveal a recurrent presence of patterns such as nagging, obstruction, and forced action, often combined in ways that hinder user navigation and limit their available choices. Comments including words like "ads,forced,"and "hard to cancel"reflect frustrations related to lack of clarity and reduced decision-making freedom. In addition to categorizing these patterns, the study proposes an initial keyword-based analytical model to support future efforts toward automated classification. This work contributes to ongoing discussions about ethics and responsibility in interface design, suggesting directions for future research involving hybrid approaches that combine textual analysis and machine learning, as well as expanding the investigation to other categories of apps. |
| URI : | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/82871 |
| ORCID del tutor: | https://orcid.org/0000-0001-5468-0724 |
| Lattes del tutor: | http://lattes.cnpq.br/6835701169389233 |
| Derechos de acceso: | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | DESIGN DIGITAL - QUIXADÁ - Monografias |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2025_tcc_abvmartins.pdf | 1,62 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.