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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/733| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título : | Performance evaluation of sub-space techniques for array processing in TDMA systems |
| Título en inglés: | Performance evaluation of sub-space techniques for array processing in TDMA systems |
| Autor : | Almeida, André Lima Férrer de Cavalcanti, Francisco Rodrigo Porto Fernandes, Carlos Estevão Rolim Mota, João César Moura |
| Palabras clave : | Wireless;Algoritmos |
| Fecha de publicación : | 2001 |
| Editorial : | IEEE |
| Citación : | ALMEIDA, A. L. F. de ; FERNANDES, C. E. R. ; CAVALCANTI, Francisco Rodrigo Porto ; MOTA, João Cesar Moura. Performance evaluation of sub-space techniques for array processing in TDMA systems. In: CONFERENCE VEHICULAR TECHNOLOGY, 54., 2001, Atlantic City. Proceedings of VTC. Atlantic City: IEEE, 2001. p.1264-1268. |
| Resumen en portugués brasileño: | Ao estudar a possibilidade de aumentar wireless capacidade do sistema, avaliamos o desempenho de alguns algoritmos que fazem uso de sub-espaço de técnicas para estimar a covariância matriz, e comparar estes resultados com aqueles obtidos através de métodos tradicionais, como a inversão de matriz Direct-Máximo Relação Sinal-Ruído e Maximal Ratio Combinar. Resultados da simulação ilustrativos demonstram que o mínimo Mean Square Error - sinal de Sub-Espaço e os Sub-Weighted Algoritmos espaço pode levar a um melhor desempenho do que algoritmos convencionais. Além disso, um mais elaborado em nível de sistema de simulação em um TDMA IS-136 contexto é realizada e mostra que esses benefícios também aparecem de uma forma mais prática no cenário. |
| Abstract: | In studying the possibility of increasing wireless system capacity, we evaluate the performance of some algorithms that make use of sub-space techniques to estimate the covariance matrix, and compare these results to those obtained through traditional methods, such as the Direct Matrix Inversion -Maximum Signal-to-Noise Ratio and Maximal Ratio Combining. Illustrative simulation results demonstrate that the Minimum Mean Square Error - signal Sub-Space and the Weighted Sub-Space algorithms may lead to a better performance than fullrank conventional algorithms. Furthermore, a more elaborate system-level simulation in a TDMA IS-136 context is performed and it shows that such benefits also appear in a more practical scenario. |
| URI : | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/733 |
| Aparece en las colecciones: | DETE - Trabalhos apresentados em eventos |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 2001_eve_alfalmeida.pdf | 565,5 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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