Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/65339
Type: | TCC |
Title: | Persistent A*: uma melhoria do algoritmo A* usando Árvore de Segmento Persistente e Hashing incremental |
Authors: | Sousa, Paulo Miranda e Silva |
Advisor: | Tavares, Wladimir Araújo |
Keywords: | Algoritmos;Estrutura de dados (Computação);Inteligência Artificial |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | SOUSA, Paulo Miranda e Silva. Persistent A*: uma melhoria do algoritmo A* usando Árvore de Segmento Persistente e Hashing incremental. 2022. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação)-Universidade Federal do Ceará, Campus de Quixadá, Quixadá, 2022. |
Abstract in Brazilian Portuguese: | A busca no espaço de estados é um método usado para resolver vários problemas computacionais aplicado em várias áreas da computação, em especial na inteligência artificial. Um dos algoritmos mais estudados dessa área é o A*. Tal algoritmo de busca utiliza informações heurísticas para realizar uma melhor exploração do espaço de busca. Entretanto, o A* possui uma limitação de memória quando aborda problemas cuja representação do estado da busca é grande. Para contornar esse problema, este trabalho apresenta o Persistent A*, cuja finalidade é reduzir a complexidade de memória e de tempo da implementação clássica do A*. Isso foi possível utilizando a técnica de hashing incremental e a estrutura de dados chamada árvore de segmento persistente. Para validar a implementação, foram feitos testes usando várias instâncias do problema (N 2 − 1) - Puzzle. Por fim, fizemos uma comparação entre alguns algoritmos da literatura. |
Abstract: | State space search is a method used to solve several computational problems applied in several areas of computing, especially in Artificial Intelligence. One of the most studied algorithms in this area is A*. Such search algorithm uses heuristic information to perform a better exploration of the search space. However, A* has a memory limitation when it addresses problems whose search state representation is large. To circumvent this problem, this work presents the Persistent A*, whose purpose is to reduce the memory and time complexity of the classic A* implementation. This was possible using the incremental hashing technique and the data structure called persistent segment tree. To validate the implementation, tests were performed using several instances of the problem (N 2 −1) - Puzzle. Finally, we made a comparison between some algorithms in the literature. |
URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/65339 |
Appears in Collections: | ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO-QUIXADÁ - Monografias |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2022_tcc_pmssousa.pdf | 748,45 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.