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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Análise da disponibilidade de imagens Landsat e Sentinel para o Brasil
Título em inglês: Analysis of the availability of Landsat and Sentinel-2 images for Brazil
Autor(es): Mas, Jean Francois
Sopchaki, Carlos Henrique
Rabelo, Francisco Davy Braz
Araújo, Francisca Soares de
Solórzano, Jonathan V.
Palavras-chave: Sensoriamento remoto;Biomas brasileiros;Uso da terra;Fenodinâmica;Remote sensing;Land use;Brazilian biomes;Phenodynamics
Data do documento: 2020
Instituição/Editor/Publicador: Geografia Ensino & Pesquisa
Citação: MAS, Jean Francois et al. Análise da disponibilidade de imagens Landsat e Sentinel para o Brasil. Geografia Ensino & Pesquisa, [s. l.], v. 24, 2020.
Resumo: Este trabalho analisou a disponibilidade de dados sem nuvens dos programas Landsat (refletância da superfície, 1982-2019) e Sentinel-2 (reflectância no topo da atmosfera, 2015-2019) para o território brasileiro. No caso do Landsat, a quantidade de informações disponíveis aumenta consideravelmente em 1999 com o início do Landsat 7. No entanto, principalmente devido à presença de nuvens, a disponibilidade de dados varia muito em espaço e tempo. O bioma Amazônia, em particular, apresenta escassez de dados com uma média de 0,72 observações válidas por mês e com cinco meses com menos de 0,4 observações válidas (dezembro a abril). Os biomas Caatinga e Mata Atlântica também apresentam, em menor grau, poucos dados (0,96 e 1,07 observações válidas por mês, em média). Entretanto, outros biomas, como o pampa, apresentam um número significativo de dados (1,44 observações válidas por mês em média para a pampa) distribuídos ao longo do ano de maneira mais regular. O Sentinel-2, devido à melhor resolução temporal, permite alcançar um número maior de observações válidas por mês (cerca de 3 para a Amazônia e 4 para o Pampa). No entanto, a constelação de satélites Sentinel-2 tornou-se totalmente operacional somente em 2018 e, para estudos de períodos históricos, o Landsat, eventualmente combinado com outros sensores, como CBERS ou SPOT, permanece sendo a base de muitos estudos.
Abstract: This paper analyzed the availability of cloud-free data from the programs Landsat (surface reflectance, 1982- 2019) and Sentinel-2 (TOA reflectance, 2015-2019) over the Brazilian territory. In the case of Landsat, the amount of information available increased considerably in 1999 with the start of Landsat 7. However, mainly due to the presence of clouds, the availability of data varies greatly in space and time. The Amazon biome, in particular, has scarcity of data with an average of 0.72 valid observations per month and five months with less than 0.4 valid observations (December to April). The Caatinga and Mata Altântica biomes also present, to a lesser extent, little data (0.96 and 1.07 valid observations per month, on average). On the contrary, other biomes, such as the pampa, present a significant number of data (1.44 valid observations per month on average for pampa) more evenly distributed over the year. Due to its better temporal resolution, Sentinel-2 is able to reach a larger number of valid observations per month (about 3 for the Amazon and 4 for the pampa). However, the Sentinel-2 satellite constellation became fully operational in 2018 and, for studies of historical periods, Landsat, eventually combined with other sensors, such as CBERS or SPOT, remains the basis of many studies
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/63160
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
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