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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorMas, Jean Francois-
dc.contributor.authorSopchaki, Carlos Henrique-
dc.contributor.authorRabelo, Francisco Davy Braz-
dc.contributor.authorAraújo, Francisca Soares de-
dc.contributor.authorSolórzano, Jonathan V.-
dc.date.accessioned2021-12-22T17:28:04Z-
dc.date.available2021-12-22T17:28:04Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationMAS, Jean Francois et al. Análise da disponibilidade de imagens Landsat e Sentinel para o Brasil. Geografia Ensino & Pesquisa, [s. l.], v. 24, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/63160-
dc.description.abstractThis paper analyzed the availability of cloud-free data from the programs Landsat (surface reflectance, 1982- 2019) and Sentinel-2 (TOA reflectance, 2015-2019) over the Brazilian territory. In the case of Landsat, the amount of information available increased considerably in 1999 with the start of Landsat 7. However, mainly due to the presence of clouds, the availability of data varies greatly in space and time. The Amazon biome, in particular, has scarcity of data with an average of 0.72 valid observations per month and five months with less than 0.4 valid observations (December to April). The Caatinga and Mata Altântica biomes also present, to a lesser extent, little data (0.96 and 1.07 valid observations per month, on average). On the contrary, other biomes, such as the pampa, present a significant number of data (1.44 valid observations per month on average for pampa) more evenly distributed over the year. Due to its better temporal resolution, Sentinel-2 is able to reach a larger number of valid observations per month (about 3 for the Amazon and 4 for the pampa). However, the Sentinel-2 satellite constellation became fully operational in 2018 and, for studies of historical periods, Landsat, eventually combined with other sensors, such as CBERS or SPOT, remains the basis of many studiespt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherGeografia Ensino & Pesquisapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectBiomas brasileirospt_BR
dc.subjectUso da terrapt_BR
dc.subjectFenodinâmicapt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectLand usept_BR
dc.subjectBrazilian biomespt_BR
dc.subjectPhenodynamicspt_BR
dc.titleAnálise da disponibilidade de imagens Landsat e Sentinel para o Brasilpt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrEste trabalho analisou a disponibilidade de dados sem nuvens dos programas Landsat (refletância da superfície, 1982-2019) e Sentinel-2 (reflectância no topo da atmosfera, 2015-2019) para o território brasileiro. No caso do Landsat, a quantidade de informações disponíveis aumenta consideravelmente em 1999 com o início do Landsat 7. No entanto, principalmente devido à presença de nuvens, a disponibilidade de dados varia muito em espaço e tempo. O bioma Amazônia, em particular, apresenta escassez de dados com uma média de 0,72 observações válidas por mês e com cinco meses com menos de 0,4 observações válidas (dezembro a abril). Os biomas Caatinga e Mata Atlântica também apresentam, em menor grau, poucos dados (0,96 e 1,07 observações válidas por mês, em média). Entretanto, outros biomas, como o pampa, apresentam um número significativo de dados (1,44 observações válidas por mês em média para a pampa) distribuídos ao longo do ano de maneira mais regular. O Sentinel-2, devido à melhor resolução temporal, permite alcançar um número maior de observações válidas por mês (cerca de 3 para a Amazônia e 4 para o Pampa). No entanto, a constelação de satélites Sentinel-2 tornou-se totalmente operacional somente em 2018 e, para estudos de períodos históricos, o Landsat, eventualmente combinado com outros sensores, como CBERS ou SPOT, permanece sendo a base de muitos estudos.pt_BR
dc.title.enAnalysis of the availability of Landsat and Sentinel-2 images for Brazilpt_BR
Aparece en las colecciones: DBIO - Artigos publicados em revista científica

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