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Type: Resumo
Title: Projeto PROB+R
Authors: Barros, Victor Pereira de
Barros, Artur Rodrigues Bastos
Costa, Allyson Garreto da
Santos, Lucas Martins dos
Silva, Adriane de Oliveira
Barros Neto, Júlio Francisco
Keywords: Software R;Probabilidade;Simulação
Issue Date: 2016
Publisher: Universidade Federal do Ceará
Citation: BARROS, Victor Pereira de; et al. Projeto PROB+R. Revista Encontros Universitários da UFC, Fortaleza, v. 1, n. 1, 2016. (Encontro de Programas de Educação Tutorial, 3).
Abstract in Brazilian Portuguese: O Prob+R é uma apostila que tem como objetivo auxiliar os alunos que usam o software livre R para fins probabilísticos. O R é uma linguagem e também um ambiente de desenvolvimento integrado para cálculos matemáticos e estatísticos e visualização gráfica, sendo largamente utilizado entre profissionais de análise de dados. A apostila possui características e aplicações das principais distribuições de probabilidade usadas em várias áreas do conhecimento, expondo como as mesmas são abordadas no software R. Essas distribuições são classificadas como discretas, contínuas ou mistas. A distribuição discreta descreve quantidades aleatórias (dados de interesse) que podem assumir valores particulares que podem ser finitos ou infinitos enumeráveis. A distribuição contínua é aquela que pode assumir inúmeros valores num intervalo de números reais e é medida numa escala contínua. A distribuição mista consiste na abordagem conjunta de variáveis aleatórias contínuas e discretas. A apostila encontra-se em sua primeira versão e foi elaborada pelo grupo PET-Estatística, que tem como apoio as experiências adquiridas em disciplinas tais como Probabilidades I e II, Estatística Computacional, notas de aula e colaboração de professores. O grupo PET-Estatística espera que os alunos que utilizem essa apostila consigam adquirir conhecimento e transmiti-lo de alguma forma para as pessoas que também fazem uso do software R.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/48111
Access Rights: Acesso Aberto
Appears in Collections:EPET - Resumo de trabalhos apresentados em eventos

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