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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorBarros, Victor Pereira de-
dc.contributor.authorBarros, Artur Rodrigues Bastos-
dc.contributor.authorCosta, Allyson Garreto da-
dc.contributor.authorSantos, Lucas Martins dos-
dc.contributor.authorSilva, Adriane de Oliveira-
dc.contributor.authorBarros Neto, Júlio Francisco-
dc.date.accessioned2019-12-04T12:32:53Z-
dc.date.available2019-12-04T12:32:53Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationBARROS, Victor Pereira de; et al. Projeto PROB+R. Revista Encontros Universitários da UFC, Fortaleza, v. 1, n. 1, 2016. (Encontro de Programas de Educação Tutorial, 3).pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/48111-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Cearápt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSoftware Rpt_BR
dc.subjectProbabilidadept_BR
dc.subjectSimulaçãopt_BR
dc.titleProjeto PROB+Rpt_BR
dc.typeResumopt_BR
dc.description.abstract-ptbrO Prob+R é uma apostila que tem como objetivo auxiliar os alunos que usam o software livre R para fins probabilísticos. O R é uma linguagem e também um ambiente de desenvolvimento integrado para cálculos matemáticos e estatísticos e visualização gráfica, sendo largamente utilizado entre profissionais de análise de dados. A apostila possui características e aplicações das principais distribuições de probabilidade usadas em várias áreas do conhecimento, expondo como as mesmas são abordadas no software R. Essas distribuições são classificadas como discretas, contínuas ou mistas. A distribuição discreta descreve quantidades aleatórias (dados de interesse) que podem assumir valores particulares que podem ser finitos ou infinitos enumeráveis. A distribuição contínua é aquela que pode assumir inúmeros valores num intervalo de números reais e é medida numa escala contínua. A distribuição mista consiste na abordagem conjunta de variáveis aleatórias contínuas e discretas. A apostila encontra-se em sua primeira versão e foi elaborada pelo grupo PET-Estatística, que tem como apoio as experiências adquiridas em disciplinas tais como Probabilidades I e II, Estatística Computacional, notas de aula e colaboração de professores. O grupo PET-Estatística espera que os alunos que utilizem essa apostila consigam adquirir conhecimento e transmiti-lo de alguma forma para as pessoas que também fazem uso do software R.pt_BR
Aparece nas coleções:EPET - Resumo de trabalhos apresentados em eventos

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