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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Uso de redes neurais auto-organizáveis na determinação do conhecimento prosódico de aprendizes brasileiros de inglês
Autor(es): Silva, Ana Cristina Cunha da
Palavras-chave: Mapas auto-organizáveis;Acento;Língua inglesa;Nível de proficiência
Data do documento: 2011
Instituição/Editor/Publicador: Revista de Letras
Citação: Silva, A. C. C. (2011)
Resumo: Os mapas auto-organizáveis de Kohonen (Selforganizing maps - SOM) têm sido bastante úteis para a visualização de dados de alta dimensão por serem capazes de comprimir informações da entrada e ainda preservar relações geométricas importantes nos dados (KOHONEN, 1998; KOHONEN, 2001). A rede de Kohonen apresenta enormes vantagens para a análise de fenômenos linguísticos, entre elas a categorização do input de uma maneira não-supervisionada, o que é muito útil em vários níveis de categorização linguística. Essa rede neural foi utilizada para facilitar a visualização da formação de aprendizes por grau de similaridade no que se referia à transferência de acento de L1 para L2. A aplicação da rede SOM neste contexto foi inovadora. Os resultados das simulações evidenciaram a organização dos falantes em grupos bem definidos e apontam o uso dessa rede como ferramenta bem-sucedida no auxílio da determinação de nível de proficiência em língua estrangeira no futuro.
Descrição: SILVA, Ana Cristina Cunha da. Uso de redes neurais auto-organizáveis na determinação do conhecimento prosódico de aprendizes brasileiros de inglês. Revista de Letras, Fortaleza, v. 30, n.1/4, 2010/2011, p. 93-98.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12940
ISSN: 0101-8051
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:DLV - Artigos publicados em revistas científicas

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