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dc.contributor.authorSilva, Ana Cristina Cunha da-
dc.date.accessioned2015-06-25T14:49:25Z-
dc.date.available2015-06-25T14:49:25Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationSilva, A. C. C. (2011)pt_BR
dc.identifier.issn0101-8051-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12940-
dc.descriptionSILVA, Ana Cristina Cunha da. Uso de redes neurais auto-organizáveis na determinação do conhecimento prosódico de aprendizes brasileiros de inglês. Revista de Letras, Fortaleza, v. 30, n.1/4, 2010/2011, p. 93-98.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherRevista de Letraspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMapas auto-organizáveispt_BR
dc.subjectAcentopt_BR
dc.subjectLíngua inglesapt_BR
dc.subjectNível de proficiênciapt_BR
dc.titleUso de redes neurais auto-organizáveis na determinação do conhecimento prosódico de aprendizes brasileiros de inglêspt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrOs mapas auto-organizáveis de Kohonen (Selforganizing maps - SOM) têm sido bastante úteis para a visualização de dados de alta dimensão por serem capazes de comprimir informações da entrada e ainda preservar relações geométricas importantes nos dados (KOHONEN, 1998; KOHONEN, 2001). A rede de Kohonen apresenta enormes vantagens para a análise de fenômenos linguísticos, entre elas a categorização do input de uma maneira não-supervisionada, o que é muito útil em vários níveis de categorização linguística. Essa rede neural foi utilizada para facilitar a visualização da formação de aprendizes por grau de similaridade no que se referia à transferência de acento de L1 para L2. A aplicação da rede SOM neste contexto foi inovadora. Os resultados das simulações evidenciaram a organização dos falantes em grupos bem definidos e apontam o uso dessa rede como ferramenta bem-sucedida no auxílio da determinação de nível de proficiência em língua estrangeira no futuro.pt_BR
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