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| Data do documento | Título | Autor(es) | Tipo |
| 2019 | Uma análise sobre o impacto de dados faltantes no desempenho de métodos de aprendizado de máquina | Costa, Jean Carllo Jardim | Dissertação |
| 2018 | Avaliação da estrutura do currículo do ensino superior com aprendizado de máquina | Araújo Neto, Antônio Nilo de | Dissertação |
| 2023 | Bayesian multilateration for localization and regression | Alencar, Alisson Sampaio de Carvalho | Tese |
| 2018 | ceNEAT: Neuroevolução de topologias aumentantes com melhorias culturais | Paulino, Arthur Leonardo de Alencar | Dissertação |
| 2016 | Classificação de texturas utilizando métodos de busca com informação | Frutuoso, Rômulo Lopes | Dissertação |
| 2020 | Contributions on latent projections for Gaussian process modeling | Souza, Daniel Augusto Ramos Macedo Antunes de | Dissertação |
| 2020 | Contributions on portfolio-based Bayesian optimization | Vasconcelos, Thiago de Paula | Dissertação |
| 2022 | Contributions to bug-fixing time estimation: an empirical study in open source projects of apache ecosystem | Vieira, Renan Gomes | Tese |
| 2017 | Exploring learning analytics approaches to minimize undergraduate evasion | Barbosa, Artur Mesquita | Dissertação |
| 2017 | Forward stagewise regression on incomplete datasets | Veras, Marcelo Bruno de Almeida; Mesquita, Diego Parente Paiva; Gomes, João Paulo Pordeus; Souza Júnior, Amauri Holanda de; Barreto, Guilherme de Alencar | Artigo de Evento |
| 2020 | Identificação de defeitos do tipo “panela” em pavimento asfáltico por meio de redes neurais convolucionais. | Paz, Klayver Bezerra; Alencar, Juliana Peixoto; Almeida, Lucas Cavalcante de; Lima, Christus Lucas Feitosa Albuquerque; Gomes, João Paulo Pordeus; Soares, Jorge Barbosa | Artigo de Evento |
| 2023 | IVS: interpretative variable selection via perfect bipartite matching | Caldas, Weslley Lioba | Tese |
| 2017 | Machine Learning for incomplete data | Mesquita, Diego Parente Paiva | Dissertação |
| 2023 | Matérn Kernel for incomplete data | Silva, Danilo Avilar | Tese |
| 2016 | Máquina de aprendizagem mínima com opção de rejeição | Oliveira, Adonias Caetano de | Dissertação |
| 2019 | Máquina de aprendizagem mínima para dados intervalares | Oliveira, Diêgo Farias de | Dissertação |
| 2017 | Máquina de Aprendizagem Mínima: aspectos teóricos e práticos | Alencar, Alisson Sampaio de Carvalho | Dissertação |
| 2016 | Uma melhoria no algoritmo K-médias utilizando o estimador de James-Stein | Damasceno, Filipe Francisco Rocha | Dissertação |
| 2019 | Modelos de regressão linear para dados intervalares usando transformações logarítmicas | Barbosa, Nykolas Mayko Maia | Dissertação |
| 2021 | On model complexity reduction in instance-based learners | Oliveira, Saulo Anderson Freitas de | Tese |
