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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGomes, George Allan Menezes-
dc.contributor.authorSantos, José Roberto Pereira dos-
dc.contributor.authorRibas, Larissa Virgínia da Silva-
dc.contributor.authorCastelo Branco, Verônica Teixeira Franco-
dc.date.accessioned2025-12-17T15:01:42Z-
dc.date.available2025-12-17T15:01:42Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationSANTOS, José Roberto Pereira dos; RIBAS, Larissa Virgínia da Silva; CASTELO BRANCO, Verônica Teixeira Franco. Caracterização da macrotextura de pavimentos através do Mean Profile Depth utilizando modelagem 3D da superfície. 2025. 10 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas e Mídias Digitais) — Instituto Universidade Virtual, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufc.br/handle/riufc/83915-
dc.description.abstractCharacterizing pavement macrotexture is crucial for evaluating road performance, influencing aspects such as safety, efficiency, slip resistance, fuel consumption, noise generation, and tire wear. This study investigates the application of short-range photogrammetry (SRP) techniques in combination with 3D modeling for macrotexture analysis in laboratory-manufactured specimens. Macrotexture was evaluated based on the Average Profile Depth (APD) parameter, and the APD values ​​obtained with 3D modeling were compared with values ​​obtained by the Aggregate Image Measurement System (AIMS). Three types of materials were used: porous concrete, asphalt concrete, and SMA-type asphalt mixture. The analysis revealed a strong difference between the APD values ​​obtained by the two methods, with a coefficient of determination (R²) of 0.983. This suggests that 3D modeling is a viable, effective, and low-cost alternative for characterizing pavement macrotexture.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.titleCaracterização da macrotextura de pavimentos através do Mean Profile Depth utilizando modelagem 3D da superfíciept_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.co-advisorBranco, Verônica Teixeira Franco Castelo-
dc.description.abstract-ptbrA caracterização da macrotextura do pavimento é crucial para avaliar o desempenho das vias, influenciando aspectos como segurança, eficiência, resistência ao deslizamento, consumo de combustível, geração de ruído e desgaste dos pneus. Este estudo investiga a aplicação de técnicas de fotogrametria de curto alcance (SRP) em combinação com modelagem 3D para análise da macrotextura em corpos de prova (CPs) fabricados em laboratório. A macrotextura foi avaliada com base no parâmetro Profundidade Média do Perfil (PMP), e os valores de PMP obtidos com a modelagem 3D foram comparados com os valores obtidos pelo equipamento Sistema de Medição de Imagens de Agregados (AIMS). Foram utilizados três tipos de materiais: concreto poroso, concreto asfáltico e mistura asfáltica do tipo SMA. A análise revelou uma forte diferença entre os valores de PMP obtidos pelos dois métodos, com um coeficiente de determinação (R²) de 0,983. Isso sugere que a modelagem 3D é uma alternativa viável, eficaz e de baixo custo para caracterizar a macrotextura de pavimentos.pt_BR
dc.title.enCharacterization of pavement macrotexture through Mean Profile Depth using 3D surface modelingpt_BR
dc.subject.ptbrMacrotexturapt_BR
dc.subject.ptbrMean profile depthpt_BR
dc.subject.ptbrModelagem 3Dpt_BR
dc.subject.ptbrFotogrametria de curta distânciapt_BR
dc.subject.enMacrotexturept_BR
dc.subject.enMean profile depthpt_BR
dc.subject.en3D modelingpt_BR
dc.subject.enClose-range photogrammetrypt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
local.advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/5012576140529904pt_BR
local.co-advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/9622285360678246pt_BR
local.date.available2025-12-17-
Aparece en las colecciones: SISTEMAS E MÍDIAS DIGITAIS - Artigos científicos

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