Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/80047| Tipo: | TCC |
| Título : | Análise do processo de moagem em moinho vertical para previsão da finura do cimento Portland |
| Autor : | Freitas, Edgar Bruno Benicio de |
| Tutor: | Paz, Rosineide Fernando da |
| Palabras clave en portugués brasileño: | análise de dados;finura do cimento;cimento Portland;modelagem estatística |
| Palabras clave en inglés: | data analysis;cement fineness;Portland cement;statistical modeling |
| Áreas de Conocimiento - CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL |
| Fecha de publicación : | 2025 |
| Citación : | FREITAS, Edgar Bruno Benicio de. Análise do processo de moagem em moinho vertical para previsão da finura do cimento Portland. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) - Campus de Russas, Universidade Federal do Ceará, Russas, 2025. |
| Resumen en portugués brasileño: | O trabalho analisa o processo produtivo de um moinho vertical em uma planta de produção de cimento, com foco na finura do cimento Portland. O mesmo visa compreender as variáveis operacionais que influenciam a finura do material, utilizando técnicas de modelagem estatística para prevê-la. Durante um período de 61 dias, foram coletadas séries temporais das variáveis alvo e preditoras, com aplicação de filtros para remoção de ruídos. O estudo busca otimizar o controle do processo produtivo, assegurando que o cimento atenda às normas técnicas, como a NBR 16697. Além disso, identifica oportunidades para práticas eficientes, contribuindo para a redução de custos energéticos e desgate de maquinário. A pesquisa destaca a importância da previsão da finura do cimento para auxílio do controle de qualidade. |
| Abstract: | The study analyzes the production process of a vertical mill in a cement production plant, focusing on the fineness of Portland cement. It aims to understand the operational variables that influence the material’s fineness using statistical modeling techniques to predict it. Over a period of 61 days, time series data of the target and predictor variables were collected, with filters applied to remove noise. The study seeks to optimize the production process control, ensuring that the cement meets technical standards, such as NBR 16697. Additionally, it identifies opportunities for efficient practices, contributing to reduced energy costs and machinery wear. The research highlights the importance of predicting cement fineness to aid in quality control. |
| URI : | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/80047 |
| Derechos de acceso: | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | ENGENHARIA CIVIL - RUSSAS - Monografias |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 2025_tcc_ebbfreitas.pdf | 8,53 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.