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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/78682| Tipo: | TCC |
| Título : | Análise de sentimento em redes sociais: uma revisão sistemática da literatura |
| Autor : | Silva, Pedro Ítalo Campos da |
| Tutor: | Lima, Marcos Vinicius de Andrade |
| Palabras clave en portugués brasileño: | análise de sentimento;redes sociais;revisão sistemática;métodos |
| Palabras clave en inglés: | sentiment analysis;social network;systematic review;methods |
| Áreas de Conocimiento - CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE |
| Fecha de publicación : | 2023 |
| Citación : | SILVA, Pedro Ítalo Campos da. Análise de sentimento em redes sociais: uma revisão sistemática da literatura. 2023. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia de Software) - Campus de Russas, Universidade Federal do Ceará, Russas, 2023. |
| Resumen en portugués brasileño: | Este trabalho explora a importância da análise de sentimentos em redes sociais, considerando o papel fundamental que essas plataformas desempenham na comunicação e no compartilhamento de informações. Dada a vasta quantidade de dados gerados diariamente, torna-se essencial compreender as opiniões e emoções expressas pelos usuários. O objetivo principal deste estudo é realizar uma revisão sistemática da literatura para identificar as ferramentas e algoritmos mais utilizados na análise de sentimentos em redes sociais. A metodologia proposta envolve a busca e análise de artigos científicos relevantes, destacando as abordagens mais eficazes e suas aplicações. Como resultado, espera-se fornecer uma base sólida para futuras pesquisas e melhorias nas técnicas de análise de sentimentos, acompanhando as tendências tecnológicas e o avanço desse campo. |
| Abstract: | This paper addresses the relevance of sentiment analysis in social networks, considering its crucial role in human interactions and information sharing in the contemporary era. Exploring the growing importance of online platforms as communication channels, the study emphasizes the need to comprehend the opinions and sentiments expressed by users amidst staggering volumes of data. Focusing particularly on message polarity, the paper proposes the evaluation of sentiment analysis tools in social networks, recognizing the constant evolution of this field as essential for understanding the emotions and opinions of online users. |
| URI : | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/78682 |
| Lattes del autor: | http://lattes.cnpq.br/1124333109512263 |
| Derechos de acceso: | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | ENGENHARIA DE SOFTWARE - RUSSAS - Monografias |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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