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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/63888| Type: | TCC |
| Title: | Construção e análise de rede de interação proteína-proteína de leucemia mieloide aguda: busca por novos alvos para a terapia anticâncer |
| Authors: | Santos, Elton Alves |
| Advisor: | Lima, Nicholas Costa Barroso |
| Keywords: | Leucemia mieloide aguda;Câncer;Redes de interação proteína-proteína |
| Issue Date: | 2021 |
| Citation: | SANTOS, Elton Alves. Construção e análise de rede de interação proteína-proteína de leucemia mieloide aguda: busca por novos alvos para a terapia anticâncer. 2021. 55 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Ciências Biológicas) – Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2021. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | As leucemias estão entre os tipos de câncer mais complexos, sendo bastante estudadas para melhora do prognóstico, diagnóstico e tratamento, visando uma maior sobrevida dos pacientes. Com os artifícios computacionais e genômicos, é possível analisar como as proteínas relacionadas às leucemias linfoides interagem a fim de predizer quais delas poderiam se tornar alvo de medicamentos. Utilizando mecanismos de busca em bancos de dados e na literatura, foi feita uma rede de leucemia mieloide aguda para posterior análise com o aplicativo cytoscape. Foram obtidas 249 proteínas para a LMA. Dentre elas, 45 proteínas de interesse, com duas não apresentando medicamentos registrados, segundo o banco de dados Drug Gene Interaction Database (DGIdb). Concluiu-se que a metodologia utilizada é de interesse científico para aprofundar os resultados obtidos na pesquisa com análises de maior complexidade. |
| Abstract: | Leukemias are among the most complex types of cancer, being widely studied to improve the prognosis and diagnosis, treatment, aiming at greater patient survival. With computational and genomic artifices, it is possible to analyze how proteins related to myeloid leukemias interact in order to predict which ones might become drug targets. Using search engines in databases and in the literature, an acute myeloid leukemia network was made for further analysis with the cytoscape application. 249 AML proteins were obtained. Among them, 45 proteins of interest, with two not having registered drugs, according to the Drug Gene Interaction Database (DGIdb). It was concluded that the methodology used is of scientific interest to deepen the results obtained in the research with more complex analyses. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/63888 |
| Appears in Collections: | CIÊNCIAS BIOLÓGICAS - BACHARELADO - Monografias |
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