Algoritmo genético para estimação do potencial fotovoltaico de uma geração distribuída fotovoltaica: um estudo de caso para a Região Nordeste do Brasil.

Costa, Douglas Aurélio Carvalho; Braga, Arthur Plínio de Souza; Carvalho, Paulo Cesar Marques de; Soares, Fellipe Souto; Silva, Francisco Jeandson Rodrigues da; Vieira, Obed Leite; Carvalho, Pollyana Rodrigues de

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Type:	Artigo de Evento
Title:	Algoritmo genético para estimação do potencial fotovoltaico de uma geração distribuída fotovoltaica: um estudo de caso para a Região Nordeste do Brasil.
Title in English:	Genetic algorithm for estimating the photovoltaic potential of a photovoltaic distributed generation: a case study for the Northeast Region of Brazil
Authors:	Costa, Douglas Aurélio Carvalho Braga, Arthur Plínio de Souza Carvalho, Paulo Cesar Marques de Soares, Fellipe Souto Silva, Francisco Jeandson Rodrigues da Vieira, Obed Leite Carvalho, Pollyana Rodrigues de
Keywords:	Algoritmo genético;Geração distribuída fotovoltaica;Energia solar;Irradiação
Issue Date:	2019
Publisher:	https://revistas2.uepg.br/index.php/ret
Citation:	COSTA, Douglas Aurélio Carvalho; BRAGA, Arthur Plínio de Souza; CARVALHO, Paulo Cesar Marques de; SOARES, Fellipe Souto; SILVA, Franscisco Jeandson Rodrigues da; VIERIA, Obed Leite; CARVALHO, Pollyana Rodrigues de. Algoritmo genético para estimação do potencial fotovoltaico de uma geração distribuída fotovoltaica: um estudo de caso para a Região Nordeste do Brasil. Revista de Engenharia e Tecnologia, v. 11, n. 2, p. 237-248, ago. 2019.
Abstract in Brazilian Portuguese:	Neste artigo é usado um algoritmo genético (AG) para estimar o potencial fotovoltaico (FV) de uma geração distribuída (GD) FV com potência instalada de 1,5 kWp, conectada à rede de distribuição de energia elétrica, na região nordeste do Brasil, mais especificamente em Fortaleza, Ceará. Foram coletados dados ambientais de irradiação global e temperatura ambiente nas proximidades da GD FV, além de dados da potência instântanea da GD FV instalada na zona urbana de Fortaleza. Foi estimada com o AG a potência média diária para dias com condições favoráveis, alta irradiação (6,23 kWh/m²), e condições desfavoráveis, baixa irradiação (3,99 kWh/m²), sendo-se, assim, possível estimar a geração de eletricidade através da GD FV, sendo constatados erros percentuais nesta estimativa de -1,90% e 11,86%, respectivamente.
Abstract:	In this paper, a genetic algorithm (GA) is used to estimate the photovoltaic (PV) potential of a PV distributed generation (DG) with an installed power of 1.5 kWp, connected to the electric power distribution network, in northeastern Brazil, more specifically in Fortaleza, Ceará. Environmental data were collected from global irradiance and ambient temperature in the vicinity of the PV DG, in addition to data of the instantaneous power of the PV DG installed in the urban area of Fortaleza. The average daily power for days with favorable conditions, high irradiation (6.23 kWh/m²), and unfavorable conditions, low irradiation (3.99 kWh/m²) was estimated with the GA, thus, it is possible to estimate the generation of electricity through PV DG, with percentage errors in this estimate of -1.90% and 11.86%, respectively.
URI:	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61033
ISSN:	2176-7270
Access Rights:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	DEEL - Artigos publicados em revista científica

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