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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCosta, Douglas Aurélio Carvalho-
dc.contributor.authorBraga, Arthur Plínio de Souza-
dc.contributor.authorCarvalho, Paulo Cesar Marques de-
dc.contributor.authorSoares, Fellipe Souto-
dc.contributor.authorSilva, Francisco Jeandson Rodrigues da-
dc.contributor.authorVieira, Obed Leite-
dc.contributor.authorCarvalho, Pollyana Rodrigues de-
dc.date.accessioned2021-10-08T11:10:15Z-
dc.date.available2021-10-08T11:10:15Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationCOSTA, Douglas Aurélio Carvalho; BRAGA, Arthur Plínio de Souza; CARVALHO, Paulo Cesar Marques de; SOARES, Fellipe Souto; SILVA, Franscisco Jeandson Rodrigues da; VIERIA, Obed Leite; CARVALHO, Pollyana Rodrigues de. Algoritmo genético para estimação do potencial fotovoltaico de uma geração distribuída fotovoltaica: um estudo de caso para a Região Nordeste do Brasil. Revista de Engenharia e Tecnologia, v. 11, n. 2, p. 237-248, ago. 2019.pt_BR
dc.identifier.issn2176-7270-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/61033-
dc.description.abstractIn this paper, a genetic algorithm (GA) is used to estimate the photovoltaic (PV) potential of a PV distributed generation (DG) with an installed power of 1.5 kWp, connected to the electric power distribution network, in northeastern Brazil, more specifically in Fortaleza, Ceará. Environmental data were collected from global irradiance and ambient temperature in the vicinity of the PV DG, in addition to data of the instantaneous power of the PV DG installed in the urban area of Fortaleza. The average daily power for days with favorable conditions, high irradiation (6.23 kWh/m²), and unfavorable conditions, low irradiation (3.99 kWh/m²) was estimated with the GA, thus, it is possible to estimate the generation of electricity through PV DG, with percentage errors in this estimate of -1.90% and 11.86%, respectively.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherhttps://revistas2.uepg.br/index.php/retpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAlgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectGeração distribuída fotovoltaicapt_BR
dc.subjectEnergia solarpt_BR
dc.subjectIrradiaçãopt_BR
dc.titleAlgoritmo genético para estimação do potencial fotovoltaico de uma geração distribuída fotovoltaica: um estudo de caso para a Região Nordeste do Brasil.pt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.abstract-ptbrNeste artigo é usado um algoritmo genético (AG) para estimar o potencial fotovoltaico (FV) de uma geração distribuída (GD) FV com potência instalada de 1,5 kWp, conectada à rede de distribuição de energia elétrica, na região nordeste do Brasil, mais especificamente em Fortaleza, Ceará. Foram coletados dados ambientais de irradiação global e temperatura ambiente nas proximidades da GD FV, além de dados da potência instântanea da GD FV instalada na zona urbana de Fortaleza. Foi estimada com o AG a potência média diária para dias com condições favoráveis, alta irradiação (6,23 kWh/m²), e condições desfavoráveis, baixa irradiação (3,99 kWh/m²), sendo-se, assim, possível estimar a geração de eletricidade através da GD FV, sendo constatados erros percentuais nesta estimativa de -1,90% e 11,86%, respectivamente.pt_BR
dc.title.enGenetic algorithm for estimating the photovoltaic potential of a photovoltaic distributed generation: a case study for the Northeast Region of Brazilpt_BR
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