Predição de trajetórias de veículos a partir de dados de sensores de trânsito

Abstract

A locomoção em centros urbanos é considerado um dos maiores desafios relacionados a gestão de desenvolvimento urbano, devido ao alto índice de congestionamento. Perante isso, este trabalho propõe e avalia modelos multivariados de trajetórias que predizem um valor que representa um sensor de trânsito que representa o próximo ponto dessa trajetória. Os experimentos foram realizados sobre dados de trajetórias de veículos, geradas por sensores de trânsito da cidade de Fortaleza no Ceará. Os resultados mostraram que o algoritmo XGBoosting obteve a melhor performance para essa abordagem geral, já que apresentou os melhores resultados nos quesitos avaliados.