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metadata.dc.type: TCC
Title in Portuguese: Predição de trajetórias de veículos a partir de dados de sensores de trânsito
Author: Bandeira, Lucas Benjamim Cunha
Advisor(s): Magalhães, Regis Pires
Co-advisor(s): Rafael, Lívia Almada Cruz
Issue Date: 2020
Keywords: Trânsito
Trajetória
Detectores
Sequências (Matemática)
Aprendizado do computador
Citation: BANDEIRA, Lucas Benjamim Cunha. Predição de trajetórias de veículos a partir de dados de sensores de trânsito. 2020. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação)-Universidade Federal do Ceará, Campus de Quixadá, Quixadá, 2020.
Abstract in Portuguese: A locomoção em centros urbanos é considerado um dos maiores desafios relacionados a gestão de desenvolvimento urbano, devido ao alto índice de congestionamento. Perante isso, este trabalho propõe e avalia modelos multivariados de trajetórias que predizem um valor que representa um sensor de trânsito que representa o próximo ponto dessa trajetória. Os experimentos foram realizados sobre dados de trajetórias de veículos, geradas por sensores de trânsito da cidade de Fortaleza no Ceará. Os resultados mostraram que o algoritmo XGBoosting obteve a melhor performance para essa abordagem geral, já que apresentou os melhores resultados nos quesitos avaliados.
Abstract: A locomoção em centros urbanos é considerado um dos maiores desafios relacionados a gestão de desenvolvimento urbano, devido ao alto índice de congestionamento. Perante isso, este trabalho propõe e avalia modelos multivariados de trajetórias que predizem um valor que representa um sensor de trânsito que representa o próximo ponto dessa trajetória. Os experimentos foram realizados sobre dados de trajetórias de veículos, geradas por sensores de trânsito da cidade de Fortaleza no Ceará. Os resultados mostraram que o algoritmo XGBoosting obteve a melhor performance para essa abordagem geral, já que apresentou os melhores resultados nos quesitos avaliados.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/55718
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