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Tipo: Artigo de Periódico
Título : O impacto dos investimentos em p&d no desempenho das empresas: Aplicações no uso de regressão quantílica com variáveis instrumentais.
Título en inglés: The impact of investments in p&d on firm performance: Applications of quantile regression with instrumental variables
Autor : Rocha, Leonardo Andrade
Khan, Ahmad Saeed
Lima, Patrícia Verônica Pinheiro Sales
Poz, Maria Ester Soares Dal
Almeida, Carlos Alano Soares de
Palabras clave : Inovação;Crescimento;Pesquisa e desenvolvimento;Regressão quantílica
Fecha de publicación : 2018
Citación : ROCHA, Leonardo Andrade ; KHAN, Ahmad Saeed ; LIMA, Patrícia Verônica Pinheiro Sales ; POZ, Maria Ester Soares Dal. ; ALMEIDA, Carlos Alano Soares de. O impacto dos investimentos em p&d no desempenho das empresas: Aplicações no uso de regressão quantílica com variáveis instrumentais. Revista de Economia Contemporânea, v. 22, n.3, p. 1-35, set./dez. 2018.
Resumen en portugués brasileño: O estudo analisa o impacto dos investimentos em P&D nas vendas das firmas, tomando uma amostra de 2.000 firmas. Usando a técnica de variáveis instru mentais na regressão quantílica, o coeficiente de elasticidade em P&D apresentou-se consideravelmente maior em relação ao método tradicional (estimador de Koenker e Bassett) e com inversão de tendência com aumento dosquantis. O estimador de regres são quantílica com variáveis instrumentais revela os riscos de tendenciosidade e in consistência quando o pressuposto de exogeneidade é violado. Ao contrário dos resul tados apresentados na literatura, as implicações deste estudo mostram que firmas com maior volume nas vendas (quantis superiores da distribuição condicional) obtêm maior retorno no uso dos investimentos em P&D.
Abstract: This study analyzes the impact of R&D in firms’ sales levels, taking a sample of 2,000 firms. Using the technique of instrumental variables in the quantile regression, the coefficient of elasticity in R&D demonstrated to be considerably higher compared to the traditional method (Koenker and Bassett estimator) and a trend reversal with rising quantile. The estimator of the quantile regression with instrumental variables reveals the risks of bias and inconsistency when the exogeneity assumption is violated. Unlike the results presented in the recent literature, the implications of this study show that firms with higher sales (higher quantis of conditional distribution) obtain higher returns on the use of R&D investments.
URI : http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/50754
ISSN : 1980-5527
Derechos de acceso: Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: DEA - Artigos publicados em revista científica

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