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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/50754
Type: | Artigo de Periódico |
Title: | O impacto dos investimentos em p&d no desempenho das empresas: Aplicações no uso de regressão quantílica com variáveis instrumentais. |
Title in English: | The impact of investments in p&d on firm performance: Applications of quantile regression with instrumental variables |
Authors: | Rocha, Leonardo Andrade Khan, Ahmad Saeed Lima, Patrícia Verônica Pinheiro Sales Poz, Maria Ester Soares Dal Almeida, Carlos Alano Soares de |
Keywords: | Inovação;Crescimento;Pesquisa e desenvolvimento;Regressão quantílica |
Issue Date: | 2018 |
Citation: | ROCHA, Leonardo Andrade ; KHAN, Ahmad Saeed ; LIMA, Patrícia Verônica Pinheiro Sales ; POZ, Maria Ester Soares Dal. ; ALMEIDA, Carlos Alano Soares de. O impacto dos investimentos em p&d no desempenho das empresas: Aplicações no uso de regressão quantílica com variáveis instrumentais. Revista de Economia Contemporânea, v. 22, n.3, p. 1-35, set./dez. 2018. |
Abstract in Brazilian Portuguese: | O estudo analisa o impacto dos investimentos em P&D nas vendas das firmas, tomando uma amostra de 2.000 firmas. Usando a técnica de variáveis instru mentais na regressão quantílica, o coeficiente de elasticidade em P&D apresentou-se consideravelmente maior em relação ao método tradicional (estimador de Koenker e Bassett) e com inversão de tendência com aumento dosquantis. O estimador de regres são quantílica com variáveis instrumentais revela os riscos de tendenciosidade e in consistência quando o pressuposto de exogeneidade é violado. Ao contrário dos resul tados apresentados na literatura, as implicações deste estudo mostram que firmas com maior volume nas vendas (quantis superiores da distribuição condicional) obtêm maior retorno no uso dos investimentos em P&D. |
Abstract: | This study analyzes the impact of R&D in firms’ sales levels, taking a sample of 2,000 firms. Using the technique of instrumental variables in the quantile regression, the coefficient of elasticity in R&D demonstrated to be considerably higher compared to the traditional method (Koenker and Bassett estimator) and a trend reversal with rising quantile. The estimator of the quantile regression with instrumental variables reveals the risks of bias and inconsistency when the exogeneity assumption is violated. Unlike the results presented in the recent literature, the implications of this study show that firms with higher sales (higher quantis of conditional distribution) obtain higher returns on the use of R&D investments. |
URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/50754 |
ISSN: | 1980-5527 |
Access Rights: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | DEA - Artigos publicados em revista científica |
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