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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/45575| Type: | TCC |
| Title: | Distribuições estatísticas dominantes em parâmetros de monitoramento de um sistema de lagoas de estabilização. |
| Title in English: | Dominant statistical distributions in monitoring parameters of a stabilization pond system. |
| Authors: | Bessa, Nicolas Façanha |
| Advisor: | Silva, Fernando José Araújo da |
| Keywords: | Distribuições estatísticas dominantes;Lagoas de estabilização;Análise de garantia;ETE;Tratamento;Confiabilidade;Parâmetros;Padrões;Kolmogorov - Smirnov;Distribuição;Dsitribuições contínuas |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | BESSA, Nicolas Façanha. Distribuições estatísticas dominantes em parâmetros de monitoramento de um sistema de lagoas de estabilização. 2017. 31 f. Monografia (Graduação em Engenharia Ambiental) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Muitos munícipios brasileiros ainda não têm rede de esgotamento sanitário, menos ainda realizam o tratamento adequado destas águas residuais e alguns onde há tal processo, não há uma devida manutenção e acompanhamento, acarretando à um lançamento fora dos padrões normatizados pelo CONAMA e o órgão responsável local. Por isso, é essencial o controle das ETEs, para possibilitar a melhor tomada de decisão possível de acordo com a situação da mesma. Existem diversas formas de realizar tal controle, neste trabalho é utilizada a análise de confiabilidade. Sendo objetos de estudo oito parâmetros: pH, Oxigênio Dissolvido (OD), Demanda Bioquímica de Oxigênio e Demanda Bioquímica de Oxigênio Filtrada (DBO e DBOF), Demanda Química de Oxigênio e Demanda Química de Oxigênio Filtrada (DQO e DQOF), Nitrogênio Amoniacal e Coliformes Termotolerantes. Todos estes parâmetros foram analisados conforme os padrões pré-estabelecidos, utilizando o teste de Kolmogorov-Smirnov (KS), para estabelecer qual a distribuição melhor se adapta de acordo com o conjunto de amostras de cada parâmetro e fazendo simulações para verificar suas garantias e falhas, levando em consideração que foram testadas as seguintes distribuições contínuas: Distribuição Normal, Distribuição LogNormal, Distribuição Gama e Distribuição Weibull. As amostras foram retiradas da ETE de Caiçara, a qual são utilizadas lagoas de estabilização, localizada no Rio Grande do Norte. Suas análises demonstram que o tratamento possui um alto valor da garantia da DQO, DQOF e do pH, uma razoável no OD, mas quanto os outros, o valor do risco é maior do que a garantia, se destacando o Nitrogênio Amoniacal, o qual tem uma garantia de apenas 3,8%. |
| Abstract: | Many brazilian cities still don't have a sewage system, even fewer carry out the proper treatment of these wastewater and in those where there is such a process, there is not a proper maintenance and monitoring, leading to a release outside the standards established by CONAMA and the local environmental agency. Therefore, it is essential to control the STSs (Sewage Treatment Stations), to enable the best decision-making possible according to the situation. There are several ways to perform such control, in this work, it is used reliability analysis. The following parameters were studied: pH, Dissolved Oxygen (DO), Biochemical Oxygen Demand and Biochemical Filtered Oxygen Demand (BOD and BODF), Chemical Oxygen Demand and Filtered Oxygen Demand (COD and CODF), Ammoniacal Nitrogen and Thermotolerant Coliforms. All these parameters were analyzed according to the preestablished standards, using the Kolmogorov-Smirnov (KS) test, to establish which distribution best fits according to the set of samples of each parameter and making simulations to verify their guarantees and failures, taking into consideration that the following continuous distributions were tested: Normal Distribution, LogNormal Distribution, Gamma Distribution and Weibull Distribution. The samples were taken from the STS of Caiçara, located in Rio Grande do Norte, which uses ponds system. Their analyzes demonstrate that the treatment has a high value of COD, CODF and pH guarantee, a reasonable in the DO, but regarding the others, the risk value is higher than the guarantee, pointig out Ammoniacal Nitrogen, which has a guarantee of only 3.8% |
| Abstract in Spanish: | Muchos municipios brasileños aún no tienen una red de alcantarillado, excepto todavía llevar a cabo el tratamiento adecuado de estas aguas residuales y algunas donde exista dicho proceso, no hay mantenimiento y monitoreo adecuados, lo que lleva a una liberación fuera del normas estandarizadas por CONAMA y el organismo local responsable. Por lo tanto, es esencial para garantizar la mejor toma de decisiones posible de acuerdo con misma situación Hay varias formas de realizar dicho control, este trabajo se utiliza Análisis de fiabilidad. Siendo objetos de estudio ocho parámetros: pH, Oxígeno Disuelto (DO), demanda bioquímica de oxígeno y demanda bioquímica de oxígeno Filtrado (DBO y DBO), demanda química de oxígeno y demanda química de oxígeno Filtrado (DQO y DQO), nitrógeno amoniacal y coliformes termotolerantes. Todos estos Los parámetros se analizaron de acuerdo con los estándares preestablecidos utilizando el Kolmogorov-Smirnov (KS) para establecer qué distribución se ajusta mejor con el conjunto de muestra de cada parámetro y haciendo simulaciones para verificar su garantías y fallas, teniendo en cuenta que las siguientes distribuciones han sido probadas Continuo: distribución normal, distribución logarítmica normal, distribución gamma y distribución Weibull Las muestras fueron tomadas de la EDAR de Caiçara, que se utiliza para estabilización, ubicada en Rio Grande do Norte. Su análisis muestra que el tratamiento tiene un alto valor de garantía COD, DQOF y pH, razonable en OD, pero como otros, el valor de riesgo es más alto que la garantía, especialmente el nitrógeno amoniacal, el que tiene una garantía de solo 3.8%. |
| Abstract in French: | De nombreuses municipalités brésiliennes n’ont toujours pas de réseau d’égout, sauf continuent à traiter adéquatement ces eaux usées et certaines où il existe un tel processus, il n’existe pas d’entretien et de surveillance appropriés, ce qui entraîne une libération en dehors de la normes normalisées par la CONAMA et l’organe responsable local. Par conséquent, il est essentiel de pour assurer la meilleure prise de décision possible selon même situation. Il y a plusieurs façons d'effectuer un tel contrôle, ce travail est utilisé analyse de fiabilité. Étant des objets d'étude huit paramètres: pH, oxygène Dissolution (DO), demande biochimique en oxygène et demande biochimique en oxygène Filtré (DBO et DBO), demande chimique en oxygène et demande chimique en oxygène Filtré (DCO et DCO), azote ammoniacal et coliformes thermotolérants. Tous ces Les paramètres ont été analysés selon les normes préétablies en utilisant le logiciel Kolmogorov-Smirnov (KS) pour déterminer quelle distribution correspond le mieux avec l'ensemble d'échantillons de chaque paramètre et en faisant des simulations pour vérifier leur garanties et échecs, en gardant à l’esprit que les distributions suivantes ont été testées Continu: distribution normale, distribution log-normale, distribution gamma et distribution Weibull Les échantillons ont été prélevés dans la station d’épuration de Caiçara, utilisée pour stabilisation, situé dans le Rio Grande do Norte. Leur analyse montre que le traitement a une valeur de garantie DCO, DQOF et pH élevée, une valeur raisonnable en OD, mais comme d’autres, la valeur du risque est supérieure à la garantie, en particulier l’azote ammoniacal, le qui a une garantie de seulement 3,8%. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/45575 |
| Appears in Collections: | ENGENHARIA AMBIENTAL - Monografias |
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