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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/25229
Tipo: | TCC |
Título : | Classificação do número de pessoas nas motos em imagens de trânsito corretamente segmentadas |
Autor : | Oliveira Filho, Geovanny Magalhães de |
Tutor: | Pereira, Críston Souza |
Palabras clave : | Redes neurais;Visão computacional;Imagem – visão por computador |
Fecha de publicación : | 2013 |
Citación : | OLIVEIRA FILHO, Geovanny Magalhães de. Classificação do número de pessoas nas motos em imagens de trânsito corretamente segmentadas. 2013. 55 f. TCC ( graduação em Sistemas de Informação)- Universidade Federal do Ceará, Campus Quixadá. Quixadá, 2013. |
Resumen en portugués brasileño: | Uma infração de trânsito comum é o excesso de passageiros em motos. Para permitir a detecção automática deste tipo de infração, é importante realizar uma contagem de passageiros nas motos com baixa taxa de erro. Uma maneira de realizar esta contagem de passageiros é aplicar um algoritmo de classificação utilizando como entrada as características da região da imagem contendo a moto e os passageiros (região segmentada). Neste trabalho verificamos se esta é uma boa abordagem, dado que a imagem tenha sido corretamente segmentada. Concluímos que é possível obter área ROC acima de 95% empregando redes neurais em um dos modelos propostos neste trabalho para representação da região segmentada. |
Abstract: | A common traffic violation is the excess passengers on motorcycles. In order to detect this kind of violation, it is important to conduct a low error rate counting of passengers on motorcycles. One way to accomplish this is to count passengers using a classifier, having as input the characteristics of the image region containing the motorcycle and passengers (segmented region). In this work we verify if this is a good approach, given that the image is correctly segmented. We conclude that it is possible to obtain ROC area above 95% by employing a neural network and one of the models proposed in this work to represent the segmented region. |
URI : | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/25229 |
Aparece en las colecciones: | SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - QUIXADÁ - TCC |
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