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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/13116| Type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Um Método heurístico aplicado no problema de programação flow shop permutacional |
| Authors: | Silva, José Lassance de Castro Soma, Ney Yoshihiro |
| Keywords: | Problema de seqüenciamento;Otimização combinatória;Heurística |
| Issue Date: | 12-Sep-2006 |
| Publisher: | Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional |
| Citation: | SILVA, J. L. C. ; SOMA, N. Y. Um Método heurístico aplicado no problema de programação flow shop permutacional. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 38., 2006, Goiânia. Anais... Goiânia: 2006. p. 1529-39. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Neste trabalho descrevemos uma nova metodologia aplicada na resolução do problema de programação flow shop permutacional, mais conhecido na literatura como FlowShop Scheduling Problem (FSP). A metodologia também pode ser aplicada a classe dos Problemas de Otimização Combinatória Permutacional. O método é simples de programar computacionalmente devido a estrutura usada na modelagem do problema. Ele avalia um conjunto fixo de soluções, construído através de permutações, que diversifica a busca dentro do conjunto de soluções viáveis do problema. O FSP pertence à classe dos problemas NP-difícil, que justifica o uso de técnicas refinadas aplicadas na resolução do mesmo com o intuito de encontrar boas soluções viáveis a um baixo custo em termos de recursos computacionais. Extensivos experimentos computacionais foram realizados e reportados para instâncias do problema com até 100 tarefas e 20 máquinas, e os resultados são comparados com aqueles encontrados na literatura. |
| Abstract: | The aim of this paper is to present a new method applied to solve the FlowShop Scheduling Problem (FSP). The method can also be used to solve Combinatorial Optimization Problems that involves permutation, it is a simple program of computer where the solution structure is based on permutation. This technique partitions the set of feasible solutions into small regions to diversify the local search. The technique was applied effectively to the FSP which is an NP-hard problem and difficult to be solved in the practice. Extensive computational experiments are reported for instances with up to 100 jobs and 20 machines and the results are compared with those obtained from the literature. Key words: Scheduling Problem, Combinatorial Optimization, Heuristics |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/13116 |
| Appears in Collections: | GESLOG - Trabalhos apresentados em eventos |
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