Um Método heurístico aplicado no problema de programação flow shop permutacional

Silva, José Lassance de Castro; Soma, Ney Yoshihiro

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dc.contributor.author	Silva, José Lassance de Castro	-
dc.contributor.author	Soma, Ney Yoshihiro	-
dc.date.accessioned	2015-08-11T15:54:49Z	-
dc.date.available	2015-08-11T15:54:49Z	-
dc.date.issued	2006-09-12	-
dc.identifier.citation	SILVA, J. L. C. ; SOMA, N. Y. Um Método heurístico aplicado no problema de programação flow shop permutacional. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL, 38., 2006, Goiânia. Anais... Goiânia: 2006. p. 1529-39.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/13116	-
dc.description.abstract	The aim of this paper is to present a new method applied to solve the FlowShop Scheduling Problem (FSP). The method can also be used to solve Combinatorial Optimization Problems that involves permutation, it is a simple program of computer where the solution structure is based on permutation. This technique partitions the set of feasible solutions into small regions to diversify the local search. The technique was applied effectively to the FSP which is an NP-hard problem and difficult to be solved in the practice. Extensive computational experiments are reported for instances with up to 100 jobs and 20 machines and the results are compared with those obtained from the literature. Key words: Scheduling Problem, Combinatorial Optimization, Heuristics	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional	pt_BR
dc.subject	Problema de seqüenciamento	pt_BR
dc.subject	Otimização combinatória	pt_BR
dc.subject	Heurística	pt_BR
dc.title	Um Método heurístico aplicado no problema de programação flow shop permutacional	pt_BR
dc.type	Artigo de Periódico	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	Neste trabalho descrevemos uma nova metodologia aplicada na resolução do problema de programação flow shop permutacional, mais conhecido na literatura como FlowShop Scheduling Problem (FSP). A metodologia também pode ser aplicada a classe dos Problemas de Otimização Combinatória Permutacional. O método é simples de programar computacionalmente devido a estrutura usada na modelagem do problema. Ele avalia um conjunto fixo de soluções, construído através de permutações, que diversifica a busca dentro do conjunto de soluções viáveis do problema. O FSP pertence à classe dos problemas NP-difícil, que justifica o uso de técnicas refinadas aplicadas na resolução do mesmo com o intuito de encontrar boas soluções viáveis a um baixo custo em termos de recursos computacionais. Extensivos experimentos computacionais foram realizados e reportados para instâncias do problema com até 100 tarefas e 20 máquinas, e os resultados são comparados com aqueles encontrados na literatura.	pt_BR
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