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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Recuperação de fontes e análises por componentes independentes: conceitos, fundamentos e aplicações em linguística
Autor(es): Barreto, Guilherme de Alencar
Cavalcante, Charles Casimiro
Palavras-chave: Análise por componentes independentes;Aprendizado estatístico;Processamento não-supervisionado;Lingüística;Extração de características;Classificação de padrões
Data do documento: 2011
Instituição/Editor/Publicador: Revista de Letras
Citação: Barreto, G. A.; Cavalcante, C. C. (2011)
Resumo: Este trabalho apresenta uma introdução à técnica de análise por componentes independentes (ICA, Independent Component Analysis), tipicamente utilizado em problemas de recuperação cega em sistemas de informação e sua aplicabilidade em problemas nas áreas de processamento da fala e linguística. São descritos e discutidos os aspectos de modelagem matemática do problema de separação de fontes genérico bem como suas estratégias mais comuns para solução dos problemas supracitados. A ilustração de uma aplicação na separação de sinais de voz combinados linearmente e coletados em vários sensores é mostrada para demonstrar a potencialidade da técnica. Além disso, é realizada uma breve descrição de algumas aplicações de ICA em problemas das áreas de processamento de voz e linguística.
Descrição: BARRETO, Guilherme de Alencar; CAVALCANTE, Charles Casimiro. Recuperação de fontes e análises por componentes independentes: conceitos, fundamentos e aplicações em linguística. Revista de Letras, Fortaleza, v. 30, n.1/4, 2010/2011, p. 58-69.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12954
ISSN: 0101-8051
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:DLV - Artigos publicados em revistas científicas

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