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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorBarreto, Guilherme de Alencar-
dc.contributor.authorCavalcante, Charles Casimiro-
dc.date.accessioned2015-06-25T17:21:44Z-
dc.date.available2015-06-25T17:21:44Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationBarreto, G. A.; Cavalcante, C. C. (2011)pt_BR
dc.identifier.issn0101-8051-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12954-
dc.descriptionBARRETO, Guilherme de Alencar; CAVALCANTE, Charles Casimiro. Recuperação de fontes e análises por componentes independentes: conceitos, fundamentos e aplicações em linguística. Revista de Letras, Fortaleza, v. 30, n.1/4, 2010/2011, p. 58-69.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherRevista de Letraspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise por componentes independentespt_BR
dc.subjectAprendizado estatísticopt_BR
dc.subjectProcessamento não-supervisionadopt_BR
dc.subjectLingüísticapt_BR
dc.subjectExtração de característicaspt_BR
dc.subjectClassificação de padrõespt_BR
dc.titleRecuperação de fontes e análises por componentes independentes: conceitos, fundamentos e aplicações em linguísticapt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.description.abstract-ptbrEste trabalho apresenta uma introdução à técnica de análise por componentes independentes (ICA, Independent Component Analysis), tipicamente utilizado em problemas de recuperação cega em sistemas de informação e sua aplicabilidade em problemas nas áreas de processamento da fala e linguística. São descritos e discutidos os aspectos de modelagem matemática do problema de separação de fontes genérico bem como suas estratégias mais comuns para solução dos problemas supracitados. A ilustração de uma aplicação na separação de sinais de voz combinados linearmente e coletados em vários sensores é mostrada para demonstrar a potencialidade da técnica. Além disso, é realizada uma breve descrição de algumas aplicações de ICA em problemas das áreas de processamento de voz e linguística.pt_BR
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