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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/12746| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título : | Uma Nova abordagem para a análise de agrupamento com uma aplicação em agronomia |
| Autor : | Prata, Bruno de Athayde Freitas, Sílvia Maria de |
| Palabras clave : | Análise multivariada;Análise de agrupamento;Cluster;Raio de influência |
| Fecha de publicación : | 2007 |
| Editorial : | Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica |
| Citación : | PRATA, B. A. ; FREITAS, S. M. Uma Nova abordagem para a análise de agrupamento com uma aplicação em agronomia. In: SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 12., 2007, Santa Maria. Anais... Santa Maria: 2007. |
| Resumen en portugués brasileño: | A Estatística Multivariada, por avaliar múltiplas variáveis em uma observação de uma amostra, destaca-se por ter diversas aplicações, tanto no campo científico quanto nas atividades empresariais. Dentre a família de técnicas multivariadas, a análise de agrupamento (cluster) é uma das mais utilizadas, dada sua utilidade pragmática. Os métodos de análise de agrupamento dividem-se em hierárquicos e não-hierárquicos, ambos com suas vantagens e desvantagens. Este artigo tem o objetivo de reportar uma nova abordagem para a análise de cluster, com um algoritmo de agrupamento que combine características dos métodos hierárquicos e não-hierárquicos. Um conjunto de dados sobre densidade de vegetação foi utilizado para a avaliação do método, que mostrou-se eficiente, cujos resultados esperados de sua aplicação mostraram-se promissores. Como consideração final, sugere-se a utilização de outras medidas de dissimilaridade, com vistas a avaliar o desempenho do algoritmo em diversas circunstâncias. |
| URI : | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12746 |
| Aparece en las colecciones: | GESLOG - Trabalhos apresentados em eventos |
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