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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/80597| Type: | TCC |
| Title: | A percepção dos jogadores sobre a inteligência artificial em jogos digitais: um estudo exploratório com Final Fantasy XV |
| Authors: | Alves, Gabriel Cavalcanti |
| Advisor: | Silva, Marcelo Martins da |
| Keywords in Brazilian Portuguese : | inteligência artificial;jogos digitais;experiência de jogador |
| Knowledge Areas - CNPq: | CNPQ: CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Issue Date: | 2025 |
| Citation: | SILVA, Gabriel Cavalcanti. A percepção dos jogadores sobre a inteligência artificial em jogos digitais: um estudo exploratório com Final Fantasy XV. 2025. 143 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software)- Campus de Quixadá, Universidade Federal do Ceará, Quixadá, 2025. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Este trabalho investiga como a inteligˆencia artificial (IA) pode ser aprimorada em jogos digitais, utilizando Final Fantasy XV como referˆencia para explorar poss´ıveis melhorias. O estudo busca compreender as percep¸c˜oes dos jogadores em rela¸c˜ao ao desempenho das IAs nos jogos e como essas tecnologias podem ser aperfei¸coadas para oferecer intera¸c˜oes mais envolventes e desafiadoras. A metodologia adotada inclui entrevistas pr´e e p´os-teste, al´em de sess˜oes de playtest, com o objetivo de coletar percep¸c˜oes dos participantes sobre a atua¸c˜ao das IAs nos jogos e identificar sugest˜oes para seu aprimoramento. Os resultados evidenciam que as expectativas dos jogadores est˜ao relacionadas a diversos aspectos, como a adaptabilidade da IA, o realismo das intera¸c˜oes e o n´ıvel de desafio oferecido. O estudo conclui que a evolu¸c˜ao das t´ecnicas de IA ´e crucial para fortalecer a imers˜ao e a satisfa¸c˜ao dos jogadores, apontando aspectos em que as IAs nos jogos atuais podem ser aprimoradas. |
| Abstract: | This study investigates how artificial intelligence (AI) can be improved in digital games, using Final Fantasy XV as a reference to explore potential enhancements. The research aims to understand players’ perceptions of AI performance in games and how these technologies can be refined to offer more engaging and challenging interactions. The methodology includes pre-test and post-test interviews, along with playtest sessions, to gather participants’ insights about AI behavior in games and identify suggestions for its improvement. The results highlight that players’ expectations involve various aspects, such as AI adaptability, realism in interactions, and the level of challenge provided. The study concludes that advancing AI techniques is essential to improve immersion and player satisfaction, highlighting aspects in which AI in current games can be improved. |
| URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/80597 |
| Advisor's ORCID: | https://orcid.org/0009-0009-7520-6293 |
| Advisor's Lattes: | http://lattes.cnpq.br/4032618135238167 |
| Access Rights: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | ENGENHARIA DE SOFTWARE - QUIXADÁ - TCC |
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| File | Description | Size | Format | |
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