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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/76919| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Transmissão de risco entre os mercados de commodities energéticas e agrícolas |
| Autor(es): | Medeiros, Rodrigo Rego |
| Orientador: | Matos, Paulo Rogério Faustino |
| Palavras-chave em português: | QVAR;Transmissão de choques;Commodities;Ciclos;Volatilidade |
| Palavras-chave em inglês: | QVAR;Shock transmission;Commodities;Cycles;Volatility |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Data do documento: | 2024 |
| Citação: | MEDEIROS, Rodrigo Rego. Transmissão de risco entre os mercados de commodities energéticas e agrícolas. 2024. 34f. Dissertação (Mestrado em Economia do Setor Público) - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade - FEAAC, Programa de Economia Profissional - PEP, Universidade Federal do Ceará - UFC, Fortaleza (CE), 2024. |
| Resumo: | O estudo avalia o impacto do efeito de contágio sobre a formação de preços de um amplo grupo de commodities. Utilizando um modelo Quantile VAR (QVAR) com janelas móveis, a partir de uma variação da metodologia de Diebold e Yilmaz (2009, 2012 e 2014), foi capturado o efeito de transbordamento de inovações em diversos mercados de commodities - energia, alimentos, bebidas, matérias-primas, fertilizantes, metais e minerais e metais preciosos - oferecendo um prognóstico dinâmico tanto no tempo quanto ao longo da distribuição de retorno dos preços. A partir da decomposição do erro de previsão das séries de retorno dos preços das commodities, conforme proposto por Parkinson (1980), a análise de dados mensais de 1970 a 2023 revela uma conectividade acentuada nas caudas da distribuição, sublinhando o papel crítico do risco sistemático em períodos de turbulência extrema do mercado. |
| Abstract: | The study assesses the impact of the contagion effect on the price formation of a broad group of commodities. Using a Quantile VAR (QVAR) model with rolling windows, and a variation of the methodology from Diebold and Yilmaz (2009, 2012, and 2014), the spillover effect of innovations in various commodity markets - energy, food, beverages, raw materials, fertilizers, metals and minerals, and precious metals - was captured, offering a dynamic forecast both over time and across the price return distribution. Based on the decomposition of the forecast error of the commodity price return series, as proposed by Parkinson (1980), the analysis of monthly data from 1970 to 2023 reveals pronounced connectivity in the tails of the distribution, emphasizing the critical role of systematic risk in periods of extreme market turbulence. |
| URI: | http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/76919 |
| Currículo Lattes do Orientador: | http://lattes.cnpq.br/0288522400109962 |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | PEP - Dissertações defendidas na UFC |
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