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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Agrupamento dos setores da economia nacional segundo o seu desempenho: estudo utilizando análises fatorial e de clusters
Autor(es): Camilo, Sílvio Parodi Oliveira
Carvalho, Carlos Eduardo
Xavier, Wlamir Gonçalves
Palavras-chave: Análise Fatorial;Clusters
Data do documento: 2009
Citação: CAMILO, S. P. O.; CARVALHO, C. E.; XAVIER, W. G. Agrupamento dos setores da economia nacional segundo o seu desempenho: estudo utilizando análises fatorial e de clusters. Contextus: Revista Contemporânea de Economia e Gestão, Fortaleza, v. 7, n. 2, p. 07-20, jul./dez. 2009.
Resumo: Este estudo parte da pespectiva da organização industrial de que a estrutura de uma indústria é importante para se definir a sua atratividade. O artigo é de caráter exploratório e visa a analisar o comportamento dos setores da economia nacional durante o período de 2003 a 2006. Foram utilizadas métricas de desempenho econômico, financeiro e de estrutura para análise de performance. Com o propósito de avaliar a homogeneidade entre os setores da economia nacional, três clusters foram definidos: inferior, intermediário e superior. Em termos metodológicos, o estudo foi estruturado em duas etapas: análise de componentes principais e análise de cluster. Em destaque, o setor de mineração se manteve posicionado no grupo superior durante o período sob análise. O setor atacado firmou posição no cluster intermediário. O setor autoindústria marcou grande volatilidade entre os clusters. Determinados setores apresentaram mutações constantes, outros permaneceram no mesmo cluster e outros acompanharam as movimentações, conjuntamente.
Abstract: This article is based on the industrial organization paradigm, which states that the industry structure is relevant to define its attractiveness. This is an exploratory study which aims at analyzing the performance of Brazilian economic sectors during the period 2003-2006. Economic, financial, and structural performance metrics were used in the performance analysis. In order to assess performance homogeneity, three clusters were defined as inferior, medium and superior performers. The methodology was developed in two stages based on principal component analysis and cluster analysis respectively. The results show that the mining industry maintained a steady position in the superior performance cluster, and the wholesale industry in the medium performance cluster. The automobile industry showed great volatility between the clusters. Some industries remained in the same cluster during the whole period while others changed their position often. The results also suggest that some industries have the same performance pattern, and others move from one cluster to another as groups.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/7424
ISSN: 2178-9258
1678-2089
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