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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/72547| Tipo: | TCC |
| Título: | Modelagem estatística para dados circulares |
| Autor(es): | Silva, Anny Suellen Gomes da |
| Orientador: | Montalvo, Gualberto Segundo Agamez |
| Palavras-chave: | Dados circulares;Estimadores de máxima verossimilhança |
| Data do documento: | 2019 |
| Citação: | SILVA, Anny Suellen Gomes da. Modelagem estatística para dados circulares. 2019. 60 f. Monografia (Graduação em Estatística) – Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2019. |
| Resumo: | Em diversas áreas do conhecimento estão presentes dados angulares. A análise deste tipo de observação é distinta da que é usada para dados lineares, ou seja, com suporte em R2. Neste estudo foram apresentados conceitos, representações gráficas, assim como algumas estatísticas resumo apropriadas para dados circulares. Além disso, o modelo probabilístico da distribuição Normal Circular foi estudado, visto que possui importantes propriedades teóricas e aplicações práticas. Finalmente, foi realizado um estudo de simulação com a finalidade de explorar o comportamento dos estimadores de máxima verossimilhança da Normal Circular. |
| Abstract: | Angular data are common in many research fields. The analysis of this type of observation is different from that used for linear data, that is, with support in R2. In the present work were presented concepts, graphical representations, as well as some summary statistics appropriate for directional data. In addition, the circular normal distribution was studied, since it has important theoretical properties and practical applications. Finally, a simulation study was carried out in order to explore the behavior of the maximum likelihood estimators of circular normal. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/72547 |
| Aparece nas coleções: | ESTATÍSTICA - Monografias |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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