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dc.contributor.authorSantos, Wild Freitas da Silva-
dc.contributor.authorSimas Filho, Eduardo Furtado de-
dc.contributor.authorThé, George André Pereira-
dc.date.accessioned2023-02-08T18:43:34Z-
dc.date.available2023-02-08T18:43:34Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationSANTOS, W. F. S.; SIMAS FILHO, E. F.; THÉ, G. A. P. Dynamic response prediction of bi-state emission of quantum dot lasers based on extreme learning machine. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL SIMULATION OF OPTOELECTRONIC DEVICES, 2021, Turin. Anais... Turin: IEEE, 2021. p. 143-144.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/70634-
dc.description.abstractDual-state emission is an phenomenon which takes place in Quantum Dot Lasers at different temperature and operating conditions. In this study, we investigate that issue from a nonlinear regression model based on Extreme Learning Machine, which revealed to be able to predict the spectrally resolved transient response of InAs/InGaAs quantum dot laser with error performance as low as 0.54%.pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherInternational Conference on Numerical Simulation of Optoelectronic Devicespt_BR
dc.subjectQuantum dot laserpt_BR
dc.subjectOptical filterspt_BR
dc.subjectExtreme learning machinept_BR
dc.subjectMultilayer perceptronpt_BR
dc.titleDynamic response prediction of bi-state emission of quantum dot lasers based on extreme learning machinept_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
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