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Tipo: Artigo de Periódico
Título : Detecção de vazamentos em redes de distribuição de água pela aplicação do Método Iterativo do Gradiente Hidráulico Alternativo (MIGHA) para calibrar vazões mediante modelagem computacional
Título en inglés: Leakage detection in water distribution networks by applying the Alternative Hydraulic Gradient Iterative Method (MIGHA) to calibrate flows through computational modeling
Autor : Araujo, Rafael Brito Aguiar de
Bezerra, Alessandro de Araújo
Castro, Marco Aurélio Holanda de
Palabras clave : Calibração;Vazamentos;MIGHA
Fecha de publicación : 2021
Editorial : Revista DAE
Citación : CASTRO, M. A. H.; BEZERRA, A. A.; ARAUJO, R. B. A. Detecção de vazamentos em redes de distribuição de água pela aplicação do Método Iterativo do Gradiente Hidráulico Alternativo (MIGHA) para calibrar vazões mediante modelagem computacional. Revista DAE, São Paulo, v. 69, n. 232, p. 45-56, out./dez. 2021. DOI: https://doi.org/10.36659/dae.2021.060
Resumen en portugués brasileño: A detecção de vazamentos em redes de abastecimento é de suma importância para combater o desperdício de água potável, assim como melhorar a eficiência dos sistemas de distribuição de água. Neste trabalho foi desenvolvida uma rotina, utilizando como base o Método do Gradiente Hidráulico Alternativo (MIGHA), para calibrar as vazões de uma rede e posteriormente utilizar os resultados da calibração para detectar possíveis pontos de vazamentos. Os resultados obtidos mostram que o método consegue identificar os nós e os trechos onde os vazamentos possam estar localizados. Em relação ao cálculo da localização dos vazamentos nos trechos, os resultados foram satisfatórios quando o vazamento não possuía influência de outros vazamentos próximos.
Abstract: Detection of leaks in supply systems is of paramount importance to combat the waste of drinking water as well as to improve the efficiency of water distribution systems. In this work a routine was developed, based on the Alternative Hydraulic Gradient Method (MIGHA), to calibrate the flow of a network and later use the calibration results to detect possible leakage points. The results show that the method can identify the nodes and sections where the leaks may be located. Regarding the calculation of the location of the leaks in the sections, the results were satisfactory when the leak has no influence of other nearby leaks.
URI : http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/68778
ISSN : 0101-6040
Derechos de acceso: Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: DEHA - Artigos publicados em revista científica

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