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Tipo: Dissertação
Título : Uma abordagem para construção de mashups de dados especificados como uma visão sobre um EKG
Título en inglés: An approach for building data mashups specified as a view over an EKG
Autor : Cruz, Matheus Mayron Lima da
Tutor: Vidal, Vânia Maria Ponte
Palabras clave : Mashup de dados;Integração semântica;Ontologias
Fecha de publicación : 2021
Citación : CRUZ, Matheus Mayron Lima da. Uma abordagem para construção de mashups de dados especificados como uma visão sobre um EKG. 2021. 60 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2021.
Resumen en portugués brasileño: Enterprise Knowledge Graphs (EKG) que aplicam as tecnologias da web semântica e princípios linked data têm se tornado soluções cada vez mais atraentes para empresas e organizações. Essa atenção se deve à capacidade desses EKGs em oferecer uma camada unificada e flexível sobre as fontes de dados. Nesse contexto, a camada semântica oferecida por um EKG pode ser aproveitada para dar suporte ao processo de construção de mashups de dados, que são visões materializadas construídas a partir da coleta, transformação e combinação de dados provenientes de diferentes fontes. Este trabalho apresenta uma abordagem para construção de mashups de dados especificados como uma visão sobre um EKG.
Abstract: Enterprise Knowledge Graphs (EKG) that apply Semantic Web technologies and linked data principles have become increasingly attractive solutions for companies and organizations. This attention is due to the ability of these EKGs to offer a unified and flexible layer over data sources. In this context, the semantic layer provided by an EKG can be used to support the process of building data mashups, which are materialized views built from the collection, transformation and combination of data from different sources . This work presents an approach for building data mashups as views over an EKG.
URI : http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/63848
Aparece en las colecciones: DCOMP - Dissertações defendidas na UFC

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