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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/62283| Type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Otimização de treliças metálicas utilizando a ferramenta solver do microsoft excel |
| Authors: | Costa, Lucas Aragão Alves da Melo, Carlos David Rodrigues |
| Keywords: | Otimização;Treliças Metálicas;Solver |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia (RIPE) - https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/index |
| Citation: | COSTA, Lucas Aragão Alves da; MELO, Carlos David Rodrigues. Otimização de treliças metálicas utilizando a ferramenta solver do microsoft excel. Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia, v. 2, n. 26, p. 88–92, 2016. Publicado: 10-02-2017. Trabalho apresentado no XXXVII Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE, 6 to 9 nov. 2016, Brasília, Brazil. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Quando se procura projetar uma estrutura metálica treliçada, é comum a busca por uma estrutura que seja o mais leve possível e que desempenhe corretamente a função de resistir a determinadas cargas, ou seja, uma solução ótima. Ao passo que a complexidade do problema aumenta, encontrar uma solução ótima sem um devido auxílio computacional pode demandar muito tempo e ficar muito sucessível a erros. O conceito de otimização desenvolvido por meio de métodos matemático-lógicos com o auxílio da computação, visa à obtenção da solução ótima. Neste estudo utilizou-se a ferramenta Solver do Microsoft Excel para otimizar uma estrutura metálica treliçada. Tanto a função objetivo como as restrições geométricas e do material são de caráter não-linear, sendo o vão e a carga total considerados como dados de entradas do modelo. Além disso, uma análise de sensibilidade é aplicada entre três tipos de perfis no experimento, sendo estes o perfil em U, perfil em L e uma combinação dos perfis L e U em trechos diferentes da estrutura. Foi realizado também um estudo em relação ao número total de painéis da estrutura. Ao final, os resultados apontam o perfil em L como a melhor solução dentre os perfis analisados, com algumas ressalvas que são discutidas ao longo do texto. Como sugestão para trabalhos futuros sugere-se analisar esta situação com outros métodos como o Algoritmo Genético, dado o número de variáveis e a complexidade de alguns casos onde a ferramenta Solver mostra-se limitada e de difícil utilização. |
| URI: | https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/20785. http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/62283 |
| ISSN: | 2447-6102 |
| Access Rights: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | DECC - Artigos publicados em revistas científicas |
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