Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/60432
Tipo: Artigo de Evento
Título : Analise de Imagens Termográficas para a Classificação de Alterações nas Mamas
Autor : Nobre Filho, Francisco Evangelista
Lima, Brena Kelly Sousa
Couto, Maria Raquel Lopes de
Paula Júnior, Iális Cavalcante de
Palabras clave : Termografia infravermelha;Inteligência artificial;Alterações nas mamas;Câncer
Fecha de publicación : 2018
Editorial : https://www.sbrt.org.br/sbrt2018
Citación : NOBRE FILHO, Francisco Evangelista; LIMA, Brena Kelly Sousa; COUTO, Maria Raquel Lopes de; PAULA JÚNIOR, Ialis Cavalcante de. Analise de imagens termográficas para a classificação de alterações nas mamas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES - SBrT, XXXIII., 16-19 set. 2018, Campina Grande-PB. Anais […], Campina Grande-PB., SP., 2018.
Resumen en portugués brasileño: A Termografia Infravermelha (TI) e uma técnica de diagnostico antiga, que está conquistando espaço na Medicina moderna pelos seus diversos benefícios. E amplamente utilizada no diagnostico de alterações nas mamas e tireoide ou at é mesmo diabetes. Este artigo apresenta técnicas de processamento de imagens termográficas e uma análise de desempenho dos classificadores LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Quadratic Discriminant Analysis) e RBF (Radial Basis Function). Para consolidar a analise, foram propostos dois conjuntos de características distintos, para os quais os classificadores se mostraram eficientes e satisfatórios.
Abstract: Infrared Thermography (IT) is an ancient diagnostic technique that is gaining space in modern Medicine because it has many benefits. It is widely used in the diagnosis of changes in the breasts and thyroid or even diabetes. This paper presents techniques of thermographic imaging processing and a analysis of performance of Linear Discriminant Analysis (LDA), Quadratic Discriminant Analysis (QDA) and Radial Basis Function (RBF). To consolidate the analysis, it were proposed two sets of distinct characteristics, for which the classifiers were efficient and satisfactory.
URI : http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60432
Aparece en las colecciones: DETE - Trabalhos apresentados em eventos

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
2018_eve_fenfilho.pdf1,24 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.