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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/60423| Tipo: | TCC |
| Título: | A influência das redes de coautoria no desempenho dos bolsistas de produtividade em finanças |
| Autor(es): | Melo, Victor Camelo de Sousa |
| Orientador: | Silva, Francisco Gildemir Ferreira da |
| Palavras-chave: | Redes de Coautoria;Análise de Redes Sociais;Produtividade |
| Data do documento: | 2021 |
| Citação: | MELO. V. C. S. A influência das redes de coautoria no desempenho dos bolsistas de produtividade em finanças. 2021. 37 f. Monografia (Graduação em Finanças) - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2021. |
| Resumo: | A análise das redes de coautoria, através de análise de redes sociais (ARS), nos permite estudar as consequências da colaboração e seus impactos na eficiência e qual idade das produções acadêmicas. Cada vez mais trabalhos vêm sendo realizados nessa área e buscam estudar as redes de coautoria e se u impacto na produtividade dos autores O desempenho d os pesquisadores também é avaliado pelo CNPq, que é um dos maiores apoiadores do estudo científico no Brasil e utiliza de dados bibliométricos para avaliar esse desempenho. Visto isso, o presente trabalho tem por objetivo principal elaborar uma rede de coautoria e analisar sua influência no desempenho de bolsistas de produtividade na área de finanças. Para tal, houve a coleta de dados dos pesquisadores através da plataforma Lattes, logo após, esses dados foram inseridos e analisados por meio do software Gephi , onde foram calculadas métricas para se estudar a rede de colaboração, tais como: grau, diâmetro, densidade, modularidade, coeficiente de cluster médio e comprimento da rede, além da s métricas de centralidade , que buscaram avaliar a importância dos pesquisadores na rede , que são centralidade de autovetor, intermediação e proximidade. Os resultados do estudo mostraram uma relação positiva entre colaboração e produtividade, ou seja, pesquisadores mais produtivos tendem a colaborar mais com outros autores. Além disso, pode se ver que bolsistas com maior produtividade apresentaram melhores resultados de centralidade. |
| Abstract: | The a nalysis of co a uthorship n etworks, through social network analysis (SNA), allow us to study the consequences of collaboration and the impact on e fficiency and quality of academic productions. More and more researchers are being carried out in this area and seek to study the co authorshi p networks and their impact on the productivity of the authors. The researcher’s performance is also evaluated by CNPq, which is o ne of the biggest supporters of scientific studies in Brazil and uses bibliometric data to eval uate that performance. Therefore, the main objective of this study is to elab orat e a co authorship network and to analyze their influence on the performance of prod uctiv ity researchers in are a of financ e . For this, there was collected the data of researche rs through Lattes platform, then, these data were inserted and analyzed using Gephi software , where metrics were calculated to study the collaboration network, such as: degree, diameter , density, modularity class, average cluster coefficient and network le ngth, beyond centrality metrics , which sought to evaluate the importance of researchers within the network, which are: eigenvector centrality, betweenn ess centrality and closeness centrality. The results of this study showed a positive relationship between colla boration and productivity, in other words, researchers more productive tend to collaborate more with other authors. Moreover, researchers with higher productivity showed better results of centrality. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60423 |
| Aparece nas coleções: | FINANÇAS - Monografias |
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