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dc.contributor.advisorSilva, Francisco Gildemir Ferreira da-
dc.contributor.authorMelo, Victor Camelo de Sousa-
dc.date.accessioned2021-09-13T14:26:06Z-
dc.date.available2021-09-13T14:26:06Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationMELO. V. C. S. A influência das redes de coautoria no desempenho dos bolsistas de produtividade em finanças. 2021. 37 f. Monografia (Graduação em Finanças) - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60423-
dc.description.abstractThe a nalysis of co a uthorship n etworks, through social network analysis (SNA), allow us to study the consequences of collaboration and the impact on e fficiency and quality of academic productions. More and more researchers are being carried out in this area and seek to study the co authorshi p networks and their impact on the productivity of the authors. The researcher’s performance is also evaluated by CNPq, which is o ne of the biggest supporters of scientific studies in Brazil and uses bibliometric data to eval uate that performance. Therefore, the main objective of this study is to elab orat e a co authorship network and to analyze their influence on the performance of prod uctiv ity researchers in are a of financ e . For this, there was collected the data of researche rs through Lattes platform, then, these data were inserted and analyzed using Gephi software , where metrics were calculated to study the collaboration network, such as: degree, diameter , density, modularity class, average cluster coefficient and network le ngth, beyond centrality metrics , which sought to evaluate the importance of researchers within the network, which are: eigenvector centrality, betweenn ess centrality and closeness centrality. The results of this study showed a positive relationship between colla boration and productivity, in other words, researchers more productive tend to collaborate more with other authors. Moreover, researchers with higher productivity showed better results of centrality.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectRedes de Coautoriapt_BR
dc.subjectAnálise de Redes Sociaispt_BR
dc.subjectProdutividadept_BR
dc.titleA influência das redes de coautoria no desempenho dos bolsistas de produtividade em finançaspt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.description.abstract-ptbrA análise das redes de coautoria, através de análise de redes sociais (ARS), nos permite estudar as consequências da colaboração e seus impactos na eficiência e qual idade das produções acadêmicas. Cada vez mais trabalhos vêm sendo realizados nessa área e buscam estudar as redes de coautoria e se u impacto na produtividade dos autores O desempenho d os pesquisadores também é avaliado pelo CNPq, que é um dos maiores apoiadores do estudo científico no Brasil e utiliza de dados bibliométricos para avaliar esse desempenho. Visto isso, o presente trabalho tem por objetivo principal elaborar uma rede de coautoria e analisar sua influência no desempenho de bolsistas de produtividade na área de finanças. Para tal, houve a coleta de dados dos pesquisadores através da plataforma Lattes, logo após, esses dados foram inseridos e analisados por meio do software Gephi , onde foram calculadas métricas para se estudar a rede de colaboração, tais como: grau, diâmetro, densidade, modularidade, coeficiente de cluster médio e comprimento da rede, além da s métricas de centralidade , que buscaram avaliar a importância dos pesquisadores na rede , que são centralidade de autovetor, intermediação e proximidade. Os resultados do estudo mostraram uma relação positiva entre colaboração e produtividade, ou seja, pesquisadores mais produtivos tendem a colaborar mais com outros autores. Além disso, pode se ver que bolsistas com maior produtividade apresentaram melhores resultados de centralidade.pt_BR
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