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Tipo: Artigo de Evento
Título: Alocação de Potencia Adaptativa para Maximização da Eficiência Espectral Sujeita a Restrições de Satisfação
Autor(es): Mauricio, Weskley Vinicius Fernandes
Lima, Francisco Rafael Marques
Maciel, Tarcísio Ferreira
Cavalcanti, Francisco Rodrigo Porto
Palavras-chave: Alocação de recursos de rádio;Alocação de potência;Qualidade de serviço
Data do documento: 2015
Instituição/Editor/Publicador: https://www.sbrt.org.br/sbrt2015
Citação: MAURÍCIO, Weskley Vinícius Fernandes; LIMA, Francisco Rafael Marques; MACIEL, Tarcísio Ferreira; CAVALCANTI, Francisco Rodrigo Porto. Alocação de Potencia Adaptativa para Maximização da Eficiência Espectral Sujeita a Restrições de Satisfação. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES - SBrT, XXXIII., 01-04 set. 2015, Juiz de Fora, MG. Anais[…], Juiz de Fora, MG., 2015.
Resumo: Neste artigo revisaremos o problema de alocação de recursos de rádio para maximizar a taxa de dados de transmissão total sujeita a garantias de satisfação de Qualidade de Serviço ou Quality of Service (QoS). Este problema foi anteriormente estudado na perspectiva da alocação de recursos de frequência (apenas) considerando alocação de potência igualitária. No presente estudo, além de estudar a alocação de recursos de frequência, estudaremos também este problema assumindo alocação adaptativa de potência de transmissão. Como uma das contribuições deste trabalho, temos a elaboração do problema na forma de um problema de otimização não linear inteiro que depois, é simplificado para um problema inteiro e linear após considerarmos algumas suposições razoáveis. Através da obtenção da resposta ótima do problema por meio de simulações computacionais, fazemos uma análise dos benefícios em desempenho que podem ser obtidos através do uso de alocação adaptativa de potência para garantias de QoS.
Abstract: In this work we revisit the radio resource alocation problem of maximizing the total transmit data rate subject to satisfaction guarantees in terms of QoS. It was previously studied on the perspective of resource block assignment (only) considering equal power allocation and, herein, we study this problem assuming adaptive power allocation. One of the contributions of this work is the formulation of the studied problem as a non-linear integer optimization problem. Then, based on reasonable assumptions and some algebraic operations we were able to convert this problem to an integer and linear optimization problem. Through the analysis of the optimal solution that was obtained by means of computational simulations, we are able to assess the possible performance gains that could be obtained due to the use of adaptive power allocation in terms of QoS guarantees.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/60338
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