Estimativa dos Índices de Vegetação NDVI e SAVI na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas – CE com utilização de técnicas do sensoriamento remoto.

Macedo, Carlos Eduardo de Sousa

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Alencar, Cely Martins Santos de	-
dc.contributor.author	Macedo, Carlos Eduardo de Sousa	-
dc.date.accessioned	2019-09-11T19:54:48Z	-
dc.date.available	2019-09-11T19:54:48Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	MACEDO, Carlos Eduardo de Sousa. Estimativa dos Índices de Vegetação NDVI e SAVI na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas – CE com utilização de técnicas do sensoriamento remoto. 2019. 84 f. Monografia (Graduação em Engenharia Ambiental) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/45709	-
dc.description.abstract	The present research has as main objective to estimate the indexes of vegetation by normalized difference (NDVI); and soil-adjusted (SAVI) in the Conservation Unit of Parque Estadual das Carnaúbas - CE making use of current techniques of remote sensing. The Caatinga, despite efforts to ensure its conservation and preservation by the academic community and environmental agencies in recent years, continues to be the target of unsustainable and harmful biome practices. The causes for deforestation are clearly evidenced by Remote Sensing tools, with emphasis on land use and urban development. For the monitoring of the vegetation cover in the exposed study area, the NDVI and SAVI were calculated using satellite images Landsat 4-5 sensor Thematic Mapper (TM) for the years 1986, 1993, 1999 and 2006; and satellite Landsat 8 sensor Operational Land Imager (OLI)/Thermal Infrared Sensor (TIRS) for the years 2016 e 2018. The NDVI and SAVI values were estimated and their statistical parameters were discriminated. The grid statistics: mean, standard deviation and variance, calculated for vegetation index by normalized difference, were used to detect the variation of vegetation cover, and the differences between the annual values allowed a balance of increments and reductions for each class of vegetation within the region of study. Based on the results observed, the NDVI showed the best index for the conditions of the area, being an efficient indicator in the aid of environmental monitoring studies of flora, encompassing the Geotechnologies.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Unidade de Conservação	pt_BR
dc.subject	Geoprocessamento	pt_BR
dc.subject	Índice de Vegetação	pt_BR
dc.subject	Sistema de Informação Geográfica	pt_BR
dc.subject	Sensoriamento remoto	pt_BR
dc.title	Estimativa dos Índices de Vegetação NDVI e SAVI na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas – CE com utilização de técnicas do sensoriamento remoto.	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.description.abstract-ptbr	A presente pesquisa tem como principal objetivo estimar os índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI); e ajustado ao solo (SAVI) na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas - CE utilizando técnicas atuais de sensoriamento remoto. A Caatinga, apesar dos esforços para assegurar sua conservação e preservação por parte da comunidade acadêmica e órgãos ambientais nos últimos anos, continua sendo alvo de práticas não sustentáveis e nocivas ao bioma. As causas para o desmatamento são nitidamente evidenciadas pelas ferramentas do Sensoriamento Remoto, destacando-se o uso da terra e desenvolvimento urbano. Para o monitoramento da cobertura vegetal na exposta área de estudo, o NDVI e SAVI foram calculados utilizando-se imagens do satélite Landsat 4-5 sensor Thematic Mapper (TM) dos anos de 1986, 1993, 1999 e 2006; e satélite Landsat 8 sensor Operational Land Imager (OLI)/Thermal Infrared Sensor (TIRS) dos anos de 2016 e 2018. Os valores NDVI e SAVI foram estimados e seus parâmetros estatísticos discriminados. As estatísticas de grades: média, desvio padrão e variância, calculados para o índice de vegetação por diferença normalizada foram utilizados na detecção da variação de cobertura vegetal, e as diferenças entre os valores anuais permitiram um balanço de acréscimos e reduções para cada classe de vegetação dentro da região de estudo. Com base nos resultados observados o NDVI apontou ser o melhor índice para as condições da área, sendo um eficiente indicador no auxílio de estudos de monitoramento ambiental de flora, englobando as Geotecnologias.	pt_BR
dc.description.abstract-es	La presente investigación tiene como objetivo principal estimar los índices de vegetación por diferencia normalizada (NDVI); y ajustado al suelo (SAVI) en la Unidad de Conservación del Parque Estatal Carnaúbas - CE utilizando las técnicas actuales de teledetección. Caatinga, a pesar de los esfuerzos para garantizar su conservación y preservación por parte de la comunidad académica y las agencias ambientales en los últimos años, continúa siendo el objetivo de prácticas no sostenibles y perjudiciales para el bioma. Las causas de la deforestación están claramente evidenciadas por las herramientas de Teledetección, especialmente el uso del suelo y el desarrollo urbano. Para el monitoreo de la cubierta vegetal en el área de estudio expuesta, se calcularon NDVI y SAVI utilizando imágenes satelitales Theatre Mapper (TM) del sensor Landsat 4-5 de 1986, 1993, 1999 y 2006; y satélite Landsat 8 sensor Operational Land Imager (OLI) / Sensor infrarrojo térmico (TIRS) de 2016 y 2018. Se estimaron los valores de NDVI y SAVI y se desglosaron sus parámetros estadísticos. Las estadísticas de cuadrícula: media, desviación estándar y varianza, calculadas para la diferencia normalizada del índice de vegetación se utilizaron para detectar la variación de la cubierta vegetal, y las diferencias entre los valores anuales permitieron un equilibrio de adiciones y reducciones para cada clase de vegetación. dentro de la región de estudio. Con base en los resultados observados, NDVI señaló ser el mejor índice para las condiciones del área, siendo un indicador eficiente en la ayuda de estudios de monitoreo ambiental de la flora, que abarca las geotecnologías.	pt_BR
dc.title.en	Estimation of NDVI and SAVI Vegetation Indexes in the Carnaúbas State Park Conservation Unit - CE using remote sensing techniques.	pt_BR
dc.description.abstract-fr	La présente recherche a pour objectif principal d'estimer les indices de végétation par différence normalisée (NDVI); et ajusté au sol (SAVI) de l 'unité de conservation du parc d' État de Carnaúbas en utilisant les techniques actuelles de télédétection. Caatinga, malgré les efforts déployés ces dernières années pour assurer sa conservation et sa préservation par les agences environnementales et environnementales, continue d'être la cible de pratiques non durables préjudiciables au biome. Les outils de télédétection, notamment l’utilisation des sols et le développement urbain, en témoignent clairement. Pour le suivi de la couverture végétale dans la zone d'étude exposée, les indices NDVI et SAVI ont été calculés à l'aide d'images satellitaires Thematic Mapper (TM) à capteurs Landsat 4-5 de 1986, 1993, 1999 et 2006; et Satellite Landsit 8 à capteurs opérationnels infrarouges (OLI) / capteurs infrarouges thermiques (TIRS) de 2016 à 2018. Les valeurs de NDVI et de SAVI ont été estimées et leurs paramètres statistiques ventilés. Statistiques de grille: la moyenne, l’écart type et la variance calculés pour l’indice de végétation par différence normalisée ont été utilisés pour détecter les variations de la couverture végétale, et les différences entre les valeurs annuelles ont permis d’équilibrer les augmentations et les réductions pour chaque classe de végétation. dans la région d'étude. Sur la base des résultats observés, NDVI a indiqué être le meilleur indice pour les conditions de la zone, un indicateur efficace pour l’aide d’études de surveillance de la flore dans l’environnement, englobant les géotechnologies.	pt_BR
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