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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/40608| Type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Avaliação de uma ferramenta nutricional como preditor de prognóstico do paciente gravemente enfermo |
| Authors: | Aragão, Natália Linhares Ponte Mourão, Ana Cecília Santos Martins Cláudio Beltrão, Beatriz Amorim Araújo, Vitor Nogueira Viana Junior, Antonio Brazil Peixoto Júnior, Arnaldo Aires |
| Keywords: | Avaliação Nutricional;Prognóstico;Unidade de Terapia Intensiva;Mortalidade;Índice de Gravidade de Doença |
| Issue Date: | Jan-2019 |
| Publisher: | Revista de Medicina da UFC |
| Citation: | ARAGÃO, Natália Linhares Ponte et al. Avaliação de uma ferramenta nutricional como preditor de prognóstico do paciente gravemente enfermo. Rev Med UFC, Fortaleza, v. 59, n. 1, p. 34-38, jan./mar. 2019. |
| Abstract in Brazilian Portuguese: | Objetivos: Avaliar o escore de risco nutricional NUTRIC como preditor prognóstico e compará-lo com outros escores de gravidade. Método: estudo observacional, retrospectivo, com avaliação dos registros de 80 pacientes internados em uma unidade de terapia intensiva adulto, de março a junho de 2017. Foi estimado o risco nutricional através do escore NUTRIC. Resultados: foram construídas curvas ROC: as áreas sob a curva do escore APACHE II, SOFA no primeiro e no terceiro dia foram de 0,711; 0,701 e 0,809; respectivamente, e a do NUTRIC de 0,713. Foi encontrado um ponto de corte do NUTRIC de 5, com acurácia de 73,6% (IC 95%: 0,628-0,844). Os pacientes foram divididos em 2 subgrupos: G1, com pontuação ³5 e G2 com pontuação < 5. O subgrupo G1 apresentou mais disfunções orgânicas, mensuradas pelo SOFA do terceiro dia (8,8±4,8 x 4,2±4,3; p<0,001) e maior taxa de mortalidade na UTI (66,0 x 26,7%; p=0,002). Conclusão: o escore NUTRIC pode predizer um desfecho desfavorável, semelhante aos escores APACHE II e o SOFA. Parece ser útil em prever a ocorrência de novas disfunções e mortalidade. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/40608 |
| ISSN: | 2447-6595 (Online) |
| Appears in Collections: | DMC - Artigos publicados em revistas científicas |
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