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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorLima, Luciana de-
dc.contributor.authorFreitas, Everton Almeida de-
dc.date.accessioned2018-05-02T22:26:55Z-
dc.date.available2018-05-02T22:26:55Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationFREITAS, E. A. Ensino do conceito de entropia: integração entre aprendizagem significativa e software de modelagem. 2013. 69 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Física) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/31682-
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectFísica - Estudo e ensinopt_BR
dc.subjectAprendizagem significativapt_BR
dc.subjectEntropiapt_BR
dc.subjectModelagem computacionalpt_BR
dc.subjectSoftware PHUNpt_BR
dc.titleEnsino do conceito de entropia: integração entre aprendizagem significativa e software de modelagempt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.description.abstract-ptbrA integração entre a teoria da Aprendizagem Significativa e o recurso de softwares de Modelagem Computacional no ensino e aprendizagem de entropia pode contribuir em um entendimento dos conceitos, assim como desperta-se no aprendiz a criatividade no desenvolvimento de sistemas físicos e o entendimento dos conceitos termodinâmicos. O estudo vigente baseia-se em pesquisa bibliográfica, onde busca-se o auxílio de materiais bibliográficos para o estudo e a apresentação de três enfoques principais: Estudo da Entropia, Teoria da Aprendizagem Significativa e Modelagem Computacional. O primeiro enfoque consiste em uma abordagem histórica e epistemológica da Termodinâmica, desde o pioneirismo inglês na Revolução Industrial e os trabalhos de Sadi Carnot, passando pelo cenário positivista europeu na entrada do século XIX e os trabalhos de Rudolf Clausius, até chegar nos trabalhos de James Maxwell e Ludwig Boltzmann sobre a entropia, realizados na segunda metade do mesmo século. O conceito de entropia sofre mudanças: de uma grandeza determinística para ser tratado como um conceito estatístico, isto é, uma medida de probabilidade de ocorrer um determinado estado termodinâmico. O Capítulo 2 aborda a descrição sobre a teoria da Aprendizagem Significativa de Ausubel. A idéia de que o aprendiz pode adquirir uma aprendizagem elaborada e estabilizada quando os novos conceitos são ancoradas aos conhecimentos disponíveis na estrutura cognitiva dele (conhecimentos prévios) é o ponto fundamental dessa teoria. O Capítulo 3 trata sobre a Modelagem Computacional, e a utilização de tal recurso como uma metodologia de aprendizagem para o ensino de Física, em específico, na aprendizagem de entropia. O software PHUN é apresentado como um recurso voltada ao ensino dos conceitos e abordagens sobre entropia. Na apresentação do PHUN, enfatiza-se a utilização deste para a construção de modelos termodinâmicos, feitos pelo aprendiz, tendo por base a execução dos princípios programáticos da teoria ausubeliana.pt_BR
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